（3）支持分级分层存储与数据动态迁移。
大数据时代图书馆是面向大量数据、提供智慧服务的知识服务模式，为更好的迎接大数据时代的到来，必须采取有效策略创新大数据时代图书馆服务模式，如建立健全图书馆制度。目前，图书馆数据对象、应用技术、价值流向等都和大数据具有一定共性，可见，大数据时代会对图书馆产生影响和挑战，并促使图书馆服务模式发生变化。
（3）智能管理体系构建高效化。可见，在面向数字图书馆发展知识服务模式上，大数据知识服务的主要表现有：（1）全新的资源建设策略。能科学合理的规划图书馆发展方向。
4. 小结总之，在大数据时代，图书馆可通过大数据灵活的从大量数据中获取有用信息，灵活智能的组合数据资源，充分了解人们行为、知识服务需求等，并通过分析和预测，为人们提供前瞻性服务。（3）支持按需使用或付费。
3.3构建图书馆知识服务平台大数据图书馆知识服务平台是一个智慧平台，集获取、存储、组织大数据以及共享、交易服务资源等为一体，该平台的构建以建设智慧图书馆为基本要求，具有数据源层、基础支撑层、数据流转层、知识服务平台层等体系架构，构建时涉及诸多技术，如传感技术、适配技术、虚拟化接入技术、大数据知识服务终端交互技术等。
构建图书馆公益信息制度，充分发挥其协同作用，保障中低阶层人民基本信息权益。在此背景下，高校图书馆应利用自身优势，融入到地方公共服务体系中，结合地方之所需，为地方的经济和社会的发展服务。
首先，高校图书馆的用户范围发生了新变化，高校图书馆不仅要为校内师生服务，还要积极的向社会用户服务。因此，高校图书馆必须在全馆上下树立起为社会服务的理念。
4.4 加大宣传力度，引起社会响应高校图书馆应根据自身的实际情况，加强对外宣传力度，引起社会的关注，让社会群众进一步地了解高校图书馆。高校图书馆应充分利用馆藏资源丰富的这一优势，把这些高质量的信息资源推向社会，推向市场。