但现实表明，部分学生没有将电子阅览室视为学习的工具，而是将其滥用作为娱乐消遣之途。
1 数据素养教育的内涵和特征数据素养（Data Literacy）的定义在不同环境和不同领域中均存在差异。数据素养的概念一经提出，其研究和相关实践活动也获得了各种研究基金和科研机构的支持。
3 国内高校图书馆开展嵌入式数据素养教育的路径目前国内的高校图书馆在数据素养方面无论是理论研究还是实践探索都处于起步阶段， 相关研究要么是对国外理论、方法与实践项目的介绍，要么是从图书馆视角做一些研究与思考，没有研究现代信息环境下数据素养教育的内容、方式、特点、实施策略以及如何与当前我国的信息素养教育对接进而获得发展。在选题和开题阶段，图书馆员可以利用自己熟悉和掌握各类数据库的特点和使用方法，帮助学生检索到高质量的文献信息。3.3 与科研人员合作，嵌入科研课题的全过程国际上科学研究中数据管理法律框架、科研资助机构的数据管理要求、学术论文发表的原始数据共享规定以及所在机构数据保存政策等数据管理方面的政策与规范，对科研人员的数据管理素质提出了更高的要求，而图书馆在资源及数据采集、管理、整合与服务方面具备的优势成为其与科研人员合作开展数据素养教育的优势。
3.1 与专业教师合作，嵌入课程和网络数学平台与专业教师合作就是在高校的专业课教学过程中，图书馆组建由学科馆员、技术人员、数据管理人员组成的团队提供相关支持，全程参与教师的课程设计和教学实践活动。2 国外高校图书馆数据素养教育的模式与实践 基于对科学研究范式变化以及数据管理需求的迫切洞察，麻省理工学院、普渡大学、密歇根大学、牛津大学图书馆等都已认识到提高科研人员及学生数据素养的重要性和紧迫性，通过组建专门的团队，从课程开发、资源提供、科研支持、技术工具、专业设施等多个方面开展创新服务，并积极探索在资源、人员、服务等方面做出改变，开展形式多样、多方合作、适应现代需求的数据素养教育。
这些都说明数据素养问题已引起国外图书馆界的广泛关注，而且美国许多高校图书馆近年来也纷纷开展数据素养教育实践活动以适应大数据时代科研环境变化的要求。
整个学习过程强调以学生为中心，教师只是学生知识建构与应用的帮助者。3.2加强继续教育，提高馆员整体素质以短期岗位培训、学术交流或考察访问、参观学习等多种形式，加强对工作人员计算机技术、网络技术、读者服务规律、信息加工知识和职业道德规范的培训，提高图书馆员整体素质。
随着信息事业的发展，信息服务市场竞争日趋激烈，用户在图书馆外有了更多的信息选择，所以新的信息服务模式从宏观要求是主动出击，广泛搜集社会信息需求，突出信息服务的主动性，变过去我提供什么，用户就接受什么为用户需要什么，我就提供什么的新的服务理念，从面向资源的信息服务到以用户为中心、以用户需求为依据的面向用户的信息服务观念的确立。没有与时俱进的意识和思维，就不会有超前的行动和实践。
个性化原则要求数字图书馆用户多样化需求。个性化服务的模式：（1）基于分析与内容的参考咨询服务。