在教学设计环节，图书馆可以在问题源的选取、平台选择、信息源选择及数据库可靠性评价、关键词的确立、检索策略制定和问题规划等方面对教师给予帮助，还可以整合MOOC教师教学需求为其提供图片、视频、音频等教学资源。
王胜惠等将可视化交互式遗传算法应用到情感图像检索中，提出了一种可视化交互式遗传算法（VIGA）模型，允许用户参加遗传搜索过程，用户可以通过对整个搜索过程加一个导向的信号，引导遗传过程朝用户的主观情感方向发展，这样不仅能够加快收敛速度和减少用户疲劳，而且能够更准确的反映出用户的主观情感，在更高程度上实现图像的感性搜索。即在检索阶段用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像，然后将这些反馈信息作为训练样本，动态地建立RBFN的结构，这个过程反复进行，直到用户得到满意的结果或失去耐心为止[8]。
如郝红卫等提出先由用户选择感兴趣区域，然后提取所选区域的多种特征，分别构造相应的分类器，最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果。以关键字为基础的检索是基于文本的检索，由于图像内容复杂，不同个体理解不一致，难以用文字描述图像，并且对图像标注费时费力，基于文本的图像检索效果并不能很好地满足用户的需求。基于显著点划分图像，更符合人眼的视觉感知特性，有助于用户理解图像，并且显著点能够有效地捕捉到图像的局部信息。
同时，抽取图像的主色调、不变拒、颜色和灰度分布，这些较容易引起情感变化的特征作为图像的视觉特征，建立图像的特征空间。于是产生感兴趣区检测法ROI（region of interest），这种方法的基本思想是以分割后的区域的特征来描述图像，选取用户最感兴趣的关键区域来描述图像，并以区域为单位来匹配图像。
通过调整类的大小和类间权重，进一步减小相似类间距，并使不相似的类远离。
（2）自动化方法学生也可以完成同样的质量和效率，并不必专职图书管理员差。
还有图书的上架，倒架，整理等体力劳动。这些报酬不会很高，但是让学生在经济上实现了一定的自给自足，同时也提高了他们的自信心。
另一方面，根据笔者的工作经验，如果对勤工俭学的学生加以培训锻炼，把一些非技术性的或一般技术性的工作交给学生，如图书和期刊的拆包、上架、整理、贴磁条、财产号及索书号等。帮助和引导学生明确自己的工作态度和责任。