换句话说，很多图书馆的地方为新年收藏都非常的丰富，都是经过了几代人共同努力的结果，很多图书馆没有目标、机构、专人以及专门的收藏，这就需要对图书馆进行设置，使其变得更加的完善，如果某一个图书馆之内具备文献的部门，发展的基本情况可能就要好一些，若是没有设置这一个部门，那么发展的情况就不是特别好，地方的文献就很难形成一定的规模，实现系统性的管理。
对高校图书馆的主要用户师生来说，产生于科研过程的数据具有多种存在形态、多源收集过程和复杂的挖掘分析等特征，为了实现对科学研究所产生的数据即科学数据的规范化管理，如科学数据的机构知识库存储、科研成果共享实现的数据关联等，师生既需掌握一定的学科科研知识与研究方法，也需掌握一定的数据管理技能与素养及数据素养。这种分类固然能让国内外高校图书馆易借鉴，但不易从学科的视角去划分教育用户的差异与个性化，故笔者根据已有的教育实践，认为面向学科的高校图书馆数据素养教育可分为数据管理导航模式、理论课程教育模式和专项素养教育模式，可根据需求与实际对三种模式交叉和综合应用。
张艳梅认为的数据素养就是数据行为主体在符合社会道德和伦理基础上所具有的对数据辩证、科学、正确的认识、管理和操作能力[10]。在大数据时代和数据密集型科研环境下，师生极易在数据管理或数据共享、数据引用与规范等具体的数据行为过程中遇到一定的困难与障碍，这也可能成为其参与图书馆数据教育的一大根本原因。沈婷婷认为的数据素养就是对数据的‘听、说、读、写能力，也是对数据的理解、交流、获取和运用的能力[9]。
主要内容为根据分析调查获取师生信息素养教育需求，为不同学科、不同年级的本科学生和教师开设科学数据管理等课程，以提高师生的数据收集、处理、管理、评价、使用操作性能力[12]。只是在具体实践中，这种理论教育模式随着网络和MOOC、微课堂等教育模式的出现而不仅仅局限于传统的课堂教学、讲座及互动讨论等方法。
数据管理导航模式由于将对数据的收集、管理与应用进行模块化划分，使得用户可以灵活选择自己无法具备的数据管理环节课程，进而完善自己的数据管理知识结构，最终提升用户的数据素养水平，所以数据管理导航模式对已具有一定数据素养的师生来说是一种最佳导航教育模式，这种模式的另一大优势是适合基于网络的数据素养教育，图书馆可将相关的文字、视频及Q&A等教学内容通过官方或教育网站、数据管理平台等实现资源共享，其理念与传统的网站导航相类似也使得用户不易存在较高操作障碍，易实现教育的网络化、移动化和互动化。
或重视数据的应用分析，如化学专业。因为建立图书馆的目的就是为了能够方便人去搜集信息，也就是说图书馆主要是以人的集合，而不是物的堆积。
而随着时代的发展，高校的图书馆管理思想也在发生着根本性的变化，目前已经把人才看成是高校图书馆最主要的资源，这位高校实现图书馆人本管理创造了有利条件，进而也能够完全取代此前出现的民主管理、目标管理。并对图书馆系统资源进行优化配置，以及协调和指挥系统中的人力、物力和财力。
为了能够改变传统观念，让我国的高校图书管管理理念跟得上时代潮流，就必须要加入人本管理思想。只有做到这些，才能够更加快捷、准确的为读者提供服务。