同时，确立特色馆藏建设方向，还应吸收时代新元素，进行馆藏数字化建设，建立实体馆藏与数字馆藏比例适当的馆藏资源体系。
在国内，清华大学、中国人民大学等高校的图书馆，以及国家图书馆、首都图书馆等技术先进的图书馆也在大数据应用方面展开了一系列探索，国内很多图书馆已经基本实现馆藏数字化，并借助大数据提供了一系列特色服务[2]。图1为图书馆大数据应用的支撑技术与实现方法。
2 基于大数据的图书馆信息服务模式研究大数据是数字世界的智慧基因，来自图书馆用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据都能够汇聚为大数据，图书馆自身即可被视为一个大的数据集，不同地区的图书馆可以联合构建大数据图书馆，不同地区的图书馆数据之间存在数据交换和资源共享。大数据的出现有助于图书馆向主动式服务转变，建立以用户需求为中心的信息服务模式，为用户提供个性化信息服务。1.1 从被动服务向主动服务转变传统的图书馆服务以被动服务为主，管理员对图书资源进行信息加工，经过信息资源的采集、存储、集成、分享，形成信息产品推送给用户。
常见的?D书可视化技术包括标签云、历史流、空间信息技术等，通过大数据的可视化输出，能够提高用户的查准率。在个性化知识交流方面，读者既能够在知网空间发表心得，也能够通过互动百科、学术论坛等方式参与知识交流。
在图书馆信息服务中，各类跨行业、定制化、个性化的业务需求不断增多，对图书信息数据的抽取、挖掘和分析成为推动图书馆信息服务水平提升的关键。
大数据技术的发展为图书馆信息模式的创新提供了良好契机，构建基于大数据的图书馆数据―信息―知识―智慧信息服务模式，能更好地推动图书信息数据转化为潜在知识服务，进而创新信息服务模式，提升数字化、智能化、个性化服务水平。二是学校简称加图书馆。
3.5 服务内容上同质化，个性化信息较少服务内容同质化表现在以下几个方面：①图书馆将微信平台视为发布通知、公告的渠道，而不是用来策划调动读者积极性的活动平台。调查统计截止时间为2016年6月30日。
这种命名方式占居多数，具有代表性，方便搜索，如山西医科大学图书馆、山西财经大学图书馆。②采用学校汉语简拼+lib的有太原科技大学图书馆、山西工程职业技术学院图书馆。