互联网+背景下，高校图书馆通过应用网络媒体可以加快阅读推广工作的进程，将馆内的信息及时传播，使读者获取信息能更加真实有效。
3 结语综上所述，本文主要从三个方面进行论述。最后，服务终端会将数据的分析结果以图片或者文字的形式呈现出来，为学生的浏览和阅读提供方便。
其次，以高职院校的数字化图书馆个性服务模式的构建为切入点，对Web挖掘技术的应用进行分析。同时，Web挖掘技术技术还具有信息导航功能，系统可以将学生搜索的内容自动导航到对应的文献库当中，以实现图书的综合性查找。现在的数字化图书馆可以通过对用户浏览内容的分析制定出相关的推送服务，并以Web广播的形式实现服务功能的分化。
另外，学生可以在系统中输入自己的年龄、兴趣爱好、学历等内容，数字化图书馆会进行真实场景的模拟，推断出学生所需要的图书，并达到信息深化的目的。系统会在数据收集的期间将每个节点都联系在一起，为用户提供一个综合性的视图空间。
最后，Web挖掘技术能够从内容和结构两方面来完成。
1 Web挖掘技术简析Web挖掘技术主要是指通过Web网络系统进行的一种数据挖掘方式1 医学入馆教育的核心理念与内容1.1 端正入馆教育的观念我们应从观念念上端正对入馆教育的认识。
[3]。[1]虽然整体使用的数据库是学生，而在职护理人员使用比例也较高，但多数以谷歌等作为他们的主要检索工具。
在后入馆教育问题上，如何让入馆教育具有延续性，让信息素质教育落到实处，耶鲁大学医学院图书馆的个人图书馆员制度非常值得我们借鉴。医学院图书馆在护理人员入馆教育方面存在两大不良倾向：一是力不从心，疲于应对。