比较典型的数据挖掘算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。
其中，考古学数据管理课程内容主要包括：（1）创建和管理数据。（9）数据共享/文件命名规则。
3.1 普渡大学图书馆普渡大学（Purdue University）是世界著名高等学府，历来以优良的教学质量和顶尖的优势学科闻名世界[31]。调查结果显示，数据素养课程评估主要包括教师教学和学生学习成果评价两方面。2.1 教学目标研究人员面临管理、共享和监管数据的新需求，因而具备相应的知识和技能至关重要。
3.1.1 教学目标的确定DIL项目主要围绕着两个问题展开，一是e-Science和技术驱动的科研环境下，未来科学家从事专业研究和开展合作研究时应具备哪些数据管理和监管的技能？二是图书馆员如何将他们所具备的信息检索、组织、传播和保存专业知识融入到教学实践中？[33] 普渡大学农学院致力于农业科学前沿事业的探索，面临水土保持和水文过程数据等庞大规模的科学数据处理和存储问题[34]。2010年，剑桥大学受英国联合信息系统委员会（JISC）资助开展数据管理培训项目，项目名称：Managing Research Data Programme（（JISCMRD）：Research Data Management Training Materials（RDMTrain） ，资助编号：JISC 07/09），旨在开发面向不同学科的数据管理培训模型，主要创建了针对考古学和社会人类学研究生的数据素养教育模型――DataTrain[36]。
具体来说，针对考古学数据管理培训课程，教学目标是让剑桥大学考古学专业的研究生能够熟练地管理科学数据，增强科研人员的数据管理意识。
孟祥保[17]从科研生命周期、学科专业和大数据的角度介绍了数据素养教育的背景，指出数据素养包含数据意识、数据基本知识与技能、利用数据资源发现、分析并解决问题的三个层次。2.7 还书台模块对图书RFID信息扫描、控制还书台实施还书任务和图书AFI状态改写等功能均由还书台还书模块实现。
三是RFID扫描器，这部分也使用了厂家提供的SDK程序，以读取RFID标签信息。另一种是自动存取系统（Automated Storage and Retrieval System，ASRS），应用于图书馆自动借还书。
4 闭架书库控制系统实验运行效率较高和对闭架书库硬件设备进行科学调度是评判闭架书库控制系统的重要指标。由此可以看出，借书作业时间和借书流程时间基本相等，还书作业时间和还书流程时间基本相等。