对于价值比较高的馆藏珍本、孤本可以采取只许在馆内阅览不允许外借的限制措施，一般图书严格执行基于重置成本的处理措施，这样一来读者遗失图书付出的成本代价与其自行购买图书花费的成本相当，这种侵占也就失去了意义。
2.2 服务内容高校图书馆在馆藏资源建设中，一直倾向于单项输出，即按照一定的标准对文献资源进行?排、整理，向社会大众传播的服务内容也主要基于自身现有馆藏书目。3.3 拓展服务外延嵌入式学科馆员制度在高校图书馆的广泛应用使嵌入式学科服务得到了广泛普及。
开始运用互联网+技术，将服务方式从以前的面对面交流改进为现在的虚拟交流，及时有效地解决用户在信息查询过程中出现的困难。同时，在嵌入式学科服务背景下，学科馆员还要转变服务职能，积极参与到用户需求环境中，运用多样化的工作方式，变被动为主动，学习先进的信息技术，构建信息聚合平台，这也是发展高校图书馆嵌入式学科馆员制度的必然要求。[4]目前，学科馆员已经开始从服务的提供者变为信息的引导者，因此构建复合型学科馆员队伍迫在眉睫：①要转变学科馆员的服务理念，正确认识嵌入式学科馆员制度给高校图书馆发展带来的优势，树立随时随地为用户服务的嵌入式服务意识。
随着网络大数据的深入应用，构建嵌入式网络学习平台已经成为现实，学科馆员在虚拟学习平台后台进行运营操作，根据登录用户的检索内容将用?艚?行标签化，利用大数据对比分析用户感兴趣的信息资源，并根据用户信息行为的不断改变调整检索内容，从而打造个性化、专业化、私人定制化的嵌入式学科服务。③要通过业务培训、集中学习、定期考试的方式提高学科馆员的专业素养。
通过这种互助合作的方式以及信息时代的技术支撑，高校图书馆的服务内容也由单向输出转变为多管齐下，有效提高了资源利用率。
而基于用户需求的学科服务与嵌入式学科馆员制度，使我国高校图书馆开始趋于标准化、职业化和专业化。大数据背景下的图书馆微服务就是对图书馆大数据资源进行提取，并及时、准确地通过微信息技术反馈给用户，微信息媒介工具包括微信、微博公众号，移动图书馆（如移动FULINK）等。
图书馆应以用户需求为目标，通过Grid layout、Pajet等网络可视化算法和计算机图形图像处理技术，呈现出大数据内部隐藏的规律和相互之间的关系，为个性化服务提供技术支持与保障。2008年9月，美国《Nature》杂志刊登了《Big Data：Science in the Petabyte Era》一文，正式提出大数据（Big Data）一词，并且被广泛传播[2]，从此大数据技术受到学术界和产业界的广泛探讨和研究。
3.4 掌握大数据发展方向，开展特色创新服务参考咨询服务是图书馆的传统服务之一，随着大数据时代的到来，图书馆开启了创新主动的服务模式。图书馆工作人员可以采用分布式数据处理技术，对数据进行抽取、转换、加载和整合，形成大数据图书馆分布式文件管理系统，为大数据的存储和检索提供软件平台保证。