通过合理运用社会化媒体扩大读者的群体，使图书馆在阅读推广时更加了解读者的需求。
1 大数据对数字图书馆的意义什么是大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[4]。2.2.3 数据聚类 简单的说，数据的聚类就是指把数据对象分为性质、特征相近的若干类，分别聚合在一起的过程。
国内，在1997年7月，中国试验型数字式图书馆项目（CPDLP）由国家计委批准立项，成为国家重点科技项目，由中国国家图书馆、上海图书馆、深圳图书馆、中山图书馆、辽宁省图书馆、南京图书馆、文化部文化科技开发中心共同承担，目标是建立多馆协作、互为补充、联合一致的中国试验型数字式图书馆。对于数字图书馆来说，数据资源的整合要受到重视，随着理论和实践的不断深入，数据资源的整合机制也在不断地发展。首先，图书馆没必要数字化全部馆藏，数字化工作要以馆藏的特色资源为中心，结合自身馆藏特色及学科优势，合理整合资源，构建具有显著学科特点及满足用户需求的特色数据库。
激烈竞争的同时也导致了资源浪费。而大数据的出现与急速发展，使传统数字图书馆在大数据及其技术的应用方面得到补充：不但使馆藏数据更加有序化、流动更便捷，还可以应用语义、数据聚类等技术对馆藏数据进行处理，既能推进馆藏资源建设工作，也为读者也提供了更好的检索体验。
数据挖掘可以用于读者信息，通过对读者的专业背景、研究方向、借书记录、检索请求等信息的采集、分析、挖掘、聚类等，首先可以得知得馆藏资源的使用频率。
国内对于数字图书馆的建设较晚，但发展迅速，在理论和实践中都取得了较为显著的成果，例如中国国家数字图书馆、中国高等教育文献保障系统（CALIS）、国家科技图书文献中心（NSTL）等成绩斐然。利用手机进行咨询有很多解决方式，比如，用户通过短信的方式把问题发给图书馆，图书馆工作人员收到后，再通过短信方式用简短的文字描述把答案发给用户，如果图书馆有FAQ数据库，服务器还可以先把用户的问题跟FAQ数据库进行比对，如果数据库中已有此问题，系统就可以直接把问题的答案自动发送给用户，不需要图书馆工作人员参与。
笔者以为，平台的组成应由资源层、管理层、应用层、服务层四层所组成，如图1所示。高职院校图书馆的用户，主要包括校内用户、校外用户以及产学研合作企业的用户。
对信息的获取也不再满足于简单的检索和索取原文，而是希望能更丰富、更便捷的获取系统性、综合性、动态性的知识。2.5 移动阅读服务。