高校图书馆其对MOOC课程的学科分布、学生培养计划及课程设置等大数据的分析，鉴于高校图书馆的职能定位具有较大的优势。
同时在时间上考虑反馈信息的时间特性，强化最近的反馈信息，实现快速准确的跟踪用户的查询需求。这种检索方法区分了区域的重要程度，进一步消除冗余信息，回避了精确分割的困难，并明显地降低图像处理的复杂度，提高运算速度。
（4）如果用户仍不满意，可重复反馈。（3）系统根据用户提交的反馈对检索优化，将新的检索结果返回。目前研究者提出多种方法，包括：（1）相关反馈法，其思想是通过人机交互，让系统能够根据用户的选择猜测用户的检索意图，并能自动地调整相似度量准则。
常小红等从机器学习的角度出发，提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。（3）基于用户的情感出发，以用户情感为线索检索图像，其目标是以图像可能激发的人的主观体验（即情感语义特征，或者感性特征）为中间桥梁，实现用户检索需求与图像之间的匹配。
以贝叶斯（Bayesian）理论等为基础，通过用户的反馈信息，估计每一幅图像与查询图像的相关概率，将高概率的图像检索出来，从而提高检索效率。
（3）基于概率模型：把相关反馈看成是一个分类问题，大部分情况下考虑的是两类分类问题。所谓信息素质，也就是未来资讯具备的基本能力。
现代图书馆是为读者提供全方位的信息服务，那么需要解决以下问题：首先馆员如何从网上浩如烟海的文献信息中获取读者所需的信息，为读者提供服务。否则，即使有了网络环境，也很难体现出自己存在的社会价值。
图书馆员需具备较全面的各学科基础知识。现代信息技术的发展与进步，使作为信息产业组成部分的图书馆面临着机遇和挑战。