4.3 深入挖掘特色服务 目前国内图书馆提供的APP移动服务基本处于数字图书馆功能的延伸，具有馆藏特色的、原创性的APP并不多。
三、协同过滤算法在图书馆推荐系统应用的体现图书推荐功能主要是根据学生的评分作为项，形成一个矩阵。=bookList）{for（int i=0。
（五）对新用户，采用基于属性值偏好矩阵的最近邻推荐。List bookList = new ArrayList（）。（二）结合由（一）得到的学生读者模型和图书信息，构建图书模型，建立对应的特征向量。
List recommendBooks = new ArrayList（）。具体如下：（一）根据数据库中的学生信息表（学生的基本信息以及喜欢的书籍类型等）及借阅信息，构建属于学生读者的特征向量，即学生读者模型。
基于项目的协同过滤推荐算法其总体思路就是根据用户的评价数据，为每个物品计算出与其评价最为相近的其他项目。
//获得最相近邻居的学生集evaList = this.getBooksByDistance（userList）。结构合理才能够增加用户使用频率，才能够让用户操作过程便捷，操作效果明显。
4.2.2服务形式人性化。1 O2O模式应用于数字图书馆用户体验的必然性分析1.1 环境方面：信息流通呈多元化特征，信息内容倾向于网络化随着多元化技术的出现，数字图书馆已丧失提供信息资源的唯一性，在面对信息需求急需获得满足、容易接纳新技术的用户，数字图书馆因环境的改变面临着巨大挑战：首先改变的是信息流通方式，人―人或物―物的信息流通方式已被摈弃，取而代之的是以智能技术、移动技术以及云计算等先进技术构建的多元化流通方式，实现了信息流通渠道的聚合、兼容以及网路资源的共享;其次改变的是信息内容性质，用户不再单纯满足于从数字图书馆获得信息资源的单向信息交流方式，而更倾向于互动交流的双向信息交流方式[3]，因此，除了传统的信息服务内容外，特色信息提供等网络信息服务内容开始成为数字图书馆新宠，尤其是利用微博、社区等网络平台与用户进行交流沟通，可以更快、更好地为用户服务，提高用户满意度，进而增加用户忠诚度。
所谓数字图书馆用户体验，就是指在接触、应用数字图书馆过程中用户的所有感受（如情绪、好恶、认识、身心反应、行为以及成绩等）[1]。[中图分类号]G250.76 [文献标志码]B [文章编号]1005-6041（2016）01-0056-05随着以人为本的观念深入人心，数字图书馆在信息服务过程中开始日趋重视用户体验，把其作为信息服务工作中的一项重要内容。