部分学科图书馆员已在这方面做出积极尝试，如在SPOCs嵌入式学科服务模式下，图书馆员不仅需向用户提供信息检索、版权保护等方面的服务，还需根据用户的需求提供半结构数据、非结构化数据的统计与分析等[16]。
知识管理下的数字图书馆可以提供个性化的网络工作环境。知识的产生是隐性知识和显性知识相互作用的结果，知识编码的方式很多.如知识仓库、知识地图、知识挖掘、知识发现、群件、数据融合、推送技术、智能搜索等都在数字图书馆中得到了广泛应用，用得最多的是知识仓库和知识地图。
知识编码的最终目标就是要最大限度地实现隐性知识的显性化，知识和信息很重要的差异就是知识是着眼于解决现实问题和未来问题，书本不能给予我们现成问题的现成答案。数字图书馆只有把知识管理的理念和策略真正运用到服务工作中去，发挥显性知识和隐性知识的能动作用，最大限度地有效满足读者的需求，才能最终达到数字图书馆的知识和创新、知识传播与利用的目的，才能更好的实现数字图书馆的服务功能。二、知识服务知识服务后智力型服务的范畴，就是根据各类型读者对知识的需求，充分利用自己的知识积累和聪明才智，根据知识编码的特点，提供恰恰符合读者需求的知识产品，以满足用户需求的服务，它是知识管理的重要内容。
其次，个体用户可以拥有自由活动空间。组织创新管理就是通过优化图书馆的职能部门与工作流程，建立一整套符合数字图书馆时代的有效的组织管理体系来支持和加强管理活动。
其四，个体用户可以自由选择不同层次、不同深度的远程教育课程。
三、知识管理创新知识创新是知识经济时代知识管理的核心和最大目标，图书馆知识创新管理的主要内容就是知识的生产、传播和转移及其由相关机构和组织所构成的网络系统的管理，它包括知识理论创新管理、技术创新管理与组织创新管理。而数据字面的理解就是数值或数量，在此则指广义上的数据，包括各种数字、文字、视频等各种信息甚至符号。
研究者遇到了越来越多的数据监管、数据出版、数据引用等方面的问题[2]。从大数据的角度来看，随着数据密集型科研时代的来临，科学研究的数据呈几何级数增长，数据驱动科学发展，科学就是数据，数据就是科学[5]这样的理念在科学研究领域已经形成共识，对数据的获取、分析和利用能力成为大数据时代人们必备的科学素养之一。
在现代信息环境下它已成为影响人们科研能力、科研水平的重要因素，主要包括数据意识、数据知识、数据技能、数据能力四个方面，其中能力层面的数据素养培养是数据素养教育的重点，包括数据基本能力、数据获取能力、数据评估能力、数据管理能力、数据使用能力、数据表达能力。2007年美国雪城大学教授秦健获得美国国家科学基金会研究资助，开设科学数据管理 （ Scientific Data Management） 课程，在2 年的时间内重点关注如何提升本科生的科学数据素养[8]。