④技术是应用各类智能技术，促进技术的精准和集成，是智慧图书馆的基础要素。
国外对移动图书馆和大数据应用的研究起步较早，由此衍生出的个性化服务也较多。此外，互联网用户还能够借助泛在网络和虚拟社区来参与图书信息交流，大数据的可视化技术也极大地提升了图书馆个性化服务的效率。
在国内，清华大学、中国人民大学等高校的图书馆，以及国家图书馆、首都图书馆等技术先进的图书馆也在大数据应用方面展开了一系列探索，国内很多图书馆已经基本实现馆藏数字化，并借助大数据提供了一系列特色服务[2]。图1为图书馆大数据应用的支撑技术与实现方法。2 基于大数据的图书馆信息服务模式研究大数据是数字世界的智慧基因，来自图书馆用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据都能够汇聚为大数据，图书馆自身即可被视为一个大的数据集，不同地区的图书馆可以联合构建大数据图书馆，不同地区的图书馆数据之间存在数据交换和资源共享。
大数据的出现有助于图书馆向主动式服务转变，建立以用户需求为中心的信息服务模式，为用户提供个性化信息服务。1.1 从被动服务向主动服务转变传统的图书馆服务以被动服务为主，管理员对图书资源进行信息加工，经过信息资源的采集、存储、集成、分享，形成信息产品推送给用户。
常见的?D书可视化技术包括标签云、历史流、空间信息技术等，通过大数据的可视化输出，能够提高用户的查准率。
在个性化知识交流方面，读者既能够在知网空间发表心得，也能够通过互动百科、学术论坛等方式参与知识交流。在这种情况下各类电子图书阅读器纷纷出现，让人无从选择。
4.4 宣传方面：提高数字版权保护意识网络环境下图书馆电子图书数字版权的保护，不仅要依赖法律、制度和技术，同时还要获取大众的广泛支持。这就需要图书馆在购买电子图书资源后，进一步利用先进的加密技术强化对电子图书的数字版权保护。
4.3 技术层面：强化电子图书数字版权保护技术一般来说，电子图书厂商向图书馆提供资源时，有责任和义务对其作品提供有效的技术支持，但电子图书厂商的技术手段有限，加密措施更新频率较低，无法切实保证电子图书的安全性。网络环境下图书馆纷纷建设自己的特色数据库，收纳了大量的电子图书资源，如何防止这些数字资源被盗版，已成为数字内容市场的重要课题和图书馆面临的严峻挑战。