大学生来自不同院系不同班级，最了解读者阅读需求和阅读心理，这为图书馆了解读者、开展阅读推广活动提供了极大的便利。
（3）大数据技术有利于实现图书馆服务的精。在互联网+时代，尤其是在大数据时代，用户所需要的不是资源线索，而是与自己的教学、科研及学习相关的知识，高校图书馆要建设在复杂学科背景下的知识集成、知识整理、知识汇编、知识创造、知识发现等知识服务，运用大数据技术，充分利用文献馆藏系统跟踪用户教学、科研和学习需要，挖掘知识主体、知识客体等之间的相互关系，为知识服务的实现提供前提条件。
传感器技术作为数据获取的重要方式，与计算机技术、通信技术一道构成了信息技术的三大支柱。通过大数据技术，搜集用户在使用移动终端过程中产生的各种数据，了解他们的阅读偏好和阅读习惯，掌握他们的知识需求，对于提升图书馆的知识服务水平有着重要意义。这方面的数据能够为大数据技术提供重要的数据来源。
价值主体如果是合法主体，那么大数据就能造福于人。可见，高校图书馆应用大数据技术面临的一大困境就是人才问题。
此外，大数据技术的数据采集对象是兼具海量化和复杂性，通过大数据技术，要从这些数据之中获取有用的信息，是比较容易的。
一般来说，高校图书馆通过用户的移动终端采集信息的来源主要有三种：第一，用户在移动终端上查阅、浏览书籍产生的数据。娱乐性、功利性阅读充斥着大学生的课外阅读生活。
前者旨在积累学生人文素养、丰富学生精神内涵，后者侧重激发专业兴趣、拓展专业知识的广度和深度。更重要的是，读者协会可以成为图书馆联系广大读者的桥梁和纽带。
经典阅读是一个需要人沉下心来、细细品味、反复揣摩的过程。这反映出图书馆所开展的阅读推广活动并不能吸引大学生的广泛关注和参与，实际上已流于形式。