移动终端的发展，使读者随时随地可以获取信息。
教育内容主要包括对师生有效管理和监护数据所需的技能如数据监管与再利用、数据转换与互操作、数据可视化与表达等进行培训与学习，并对不同学科、不同需求的师生在数据操作、数据管理过程中等存在的问题进行了访谈调研，以为未来的数据素养教育制度计划提供基础参考数据。Big data大数据时代的到来和数据密集型科研环境的形成，使得产生于社交网络、移动终端、移动网络和科学实验等信息行为的数据成指数增长，掌握一定的数据管理和应用技能，并使之成为一种适应社会发展需求的特殊素养即数据素养便如同信息社会具备一定的信息素养问题一样成为大家关注的问题。
2010年，剑桥大学受英国联合信息系统委员会（JISC）资助，开展了一项旨在开发面向不同学科的数据管理培训模型的数据管理培训项目。典型的定义代表有：张晨（2014）认为的数据素养就是对数据的辩证认识能力和对数据的综合应用能力[7]。美国大学与研究图书馆协会（ACRL）也在其《2015年环境扫描》白皮书报告中指出数据馆员要积极主动的参与到信息素养对话与学习之中，并学习新的知识、技能与策略，以做出专业贡献[4]。
如同国家、组织将数据资源和数据竞争力视为其核心竞争力一般，特殊素养即数据素养也成为了大数据时代个人竞争力的重要组成之一。这些积极实践不但为图书馆界数据素养教育开创了先河，也为我国高校图书馆的数据素养教育积累了借鉴经验。
部分学科图书馆员已在这方面做出积极尝试，如在SPOCs嵌入式学科服务模式下，图书馆员不仅需向用户提供信息检索、版权保护等方面的服务，还需根据用户的需求提供半结构数据、非结构化数据的统计与分析等[16]。
中图分类号： G250.7。作为一种服务型创新模式，图书馆引入志愿者的活动，能够有效克服自身人力资源方面的不足，同时还能利用志愿者促进图书馆的发展，解决读者的需求与图书馆的服务不能协调一致的情况，同时还减轻了图书馆工作人员的负担，提高图书馆的办事效率。
每本图书都对应一个真人，每个真人也是一本图书。但是，面对如此丰富的知识海洋，我国现在的国情是青少年基本上都没有阅读的习惯，更不要说钻研历史名著。
在服务过程中，志愿者与图书馆员的交流、与读者的沟通以及岗位职责，培养了他们的社交能力。4.结语现代社会可谓是日新月异，为了能与时俱进就要不断创新，保证自身能跟上时代的潮流才能不被社会淘汰，图书馆也需要保证自己的创新性。