⑨会员若触犯任何有关的法律条文或发生有损专业声誉的事件，必须向本会秘书报告实情。
4.1 数据资源层设计数据资源层为情报分析提供海量的数据资源，从各个数据源中收集数据并集成在情报员数据库中。1 大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容1.1 用户需求的分析在大数据环境下，首先，高校图书馆可以收集和存储用户的基本信息，比如：用户的学历、年龄、科研成果、学习经历以及工作单位等信息，并详细记录用户的操作信息及检索、查询、收藏以及标识等操作行为，可以与用户查询资料的内容、学科类别以及相应用户权限进行关联，还可以收集用户具体的信息咨询、科技前沿以及参考导航等服务情境[3]。
一般情况下，针对前沿领域进行情报分析时，只利用一种类型的数据是不够全面的，应该从其所涉及的期刊论文、图书资源、专利以及项目等收集有效信息，进行整合处理，这样才能够体现出该研究的整体特征。嵌入式的知识发现服务可以将筛选后的数据与专业数据分析专家共享，由此可以进一步提高数据的准确性，从而得到与研究对象关联紧密的数据。针对动态的信息，每秒的读写次数要达到上万次以上，而关系型数据库的读写速度无法达到这种要求。
3 嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节3.1 知识发现系统的利用将文献分析方式与数据挖掘技术进行有机结合已经成为知识发现方面的热门研究内容，并且取得了可以直接应用的研究成果，这为嵌入式知识发现情报分析服务提供了重要的研究方式。3.3 应用综合分析方法科技创新活动不仅包括学科和领域的创新，而且还涉及社会各个方面的创新，所以嵌入式知识发现服务需要为决策人员提供情报分析服务，帮助分析对象的社会行为，并为决策人员指明科研决策的发展方向。
需要注意的是，当自动筛选数据时，常常由于数据中检测出偶发的错误或者不同的存储格式导致筛选失败，这就无法按照要求构建知识图谱。
③将其他领域的数学规律和数学模型移植到文献发展的预测中，比如物理学中的半衰期规律、经济学中的人口增长规律以及生物学中的成长规律等。3.管理制度的创新图书馆管理创新需要健全的制度支撑，即管理制度也要创新。
比如，图书馆要在借阅系统上加大投资力度，引进更为专业化的系统，能够对读者开展一对一的服务。原来图书馆有以藏书文献册数来衡量规模、等级和服务能力的观念[4]，管理理念创新要求图书馆管理人员树立增强服务意识和服务能力的理念。
此外，随着信息技术的发展，藏书日益数字化，且诸多服务内容都可以在线提供，这也要求图书馆管理人员不断地提升工作技能。再比如，图书馆要增加馆际借阅功能，帮助读者更便捷地找到相应的资源。