对此，县级图书馆必须与时俱进，做好自身的宣传工作，引起社会的广泛关注。
同时也可以通过具体书名、作者、出版社或者指定类别的图书进行专项采购。与此同时加大现采经费支持力度，优化图书采购经费中现采经费所占比例，拓宽经费使用形式及渠道，使经费能够灵活使用。
在现采图书完成采编加工后，我们会在平台公布现采图书的目录，第一时间告知读者。图书现采是解决读者对无馆藏复本图书的借阅需求、提高藏书的质量、调整藏书结构的主要方式。图书采购工作是图书馆的基础性工作，是开展其它工作的前提条件，是图书馆的馆藏文献资源建设的一项长期任务。
以2014年为例，全国共出版图书44.8万种，较2013年增长0.9% ，其中新版图书25.6万种，总印数81.9亿册位居全球第一。2 图书现采的常见问题2.1 现采工作缺乏系统性、规范性图书现采工作是以读者的阅读反馈为依托开展的，因为现采图书一般批量小、间隔时间较长，所以现采工作往往是临时抽调馆员负责，对各学科图书馆藏情况、读者借阅需求没有整体的了解，缺乏系统性、规范性的现采管理机制以及固定的现采团队作保障，导致图书现采工作无法形成长效、合理的现采工作机制，现采图书在质量和数量上无法满足读者借阅需求和馆藏资源建设的需要。
例如我们通过建立QQ群或微信公众号的形式搭建一个图书馆与读者之间的交流平台，安排工作人员专门负责交流平台里读者咨询解答、阅读信息采集等工作，这样既能够面对面了解读者的真实想法和借阅需求，又能加强读者与读者之间阅读信息的交流、互享。
因此，可以依托现有图书管理员为基础，从中抽选有图书管理经验、了解整体馆藏图书结构、掌握部分大类图书详细内容的馆员，建立一个涵盖各类图书固定的现采团队，以便可以跟踪各类学科图书的发展动态，能够针对各类学科的图书全面系统地搜集、审核、采选，保障馆藏图书结构的整体性、合理性、全面性，最大化满足读者的借阅需求。高校图书馆在日常工作中应该注意采集小数据，也要培养馆员利用小数据分析读者需求、发现读者兴趣的能力，利用小数据分析挖掘读者隐性需求，有利于提高馆员的数据服务素养，优化升级图书馆的个性化推荐，推动图书馆优质服务的发展。
对于在图书馆历史数据较少的读者，可以采取静态数据推荐算法，根据其注册基本信息和社交媒体好友等信息，为读者推送如所在专业读者最感兴趣的图书、他的好友阅读最多的文章等，这类服务是粗粒度的，个性化较低。课题项目：本文系黑龙江省高校图工委第四届科研课题项目数字图书馆用户个性化推荐算法研究与应用（项目编号2015-B-065）研究成果之一。
另一方，高校图书馆的服务群体主要是学生和老师，相对固定且读者群数量较小，读者群有相对固定的模式和需求，对于小数据的分析对高校图书馆就比较重要，而且基于小数据分析也更快速、准确，对于人力、物力要求较小，也具有很强的可操作性。1 高校图书馆读者的小数据小数据是指以个人为中心的全方位数据，包括数据被采集对象实时的生活习惯、身体状况、社交、财务、喜好、情绪、行为等数据[2]。