随着MOOC的不断发展及影响力扩大，移动学习需求不断增强，单个图书馆现有馆藏资源已不能完全满足读者的个性化信息需求。
自动化集成系统后，借阅证就采用了条形码形式。同时，入馆读者的个人物品，例如钱包、笔记本、手机等也经常放在图书馆的各个阅览室、书库等公共区域。
已经识别过的人脸自动形成数据信息，通过技术手段建立一定的人脸模块，人的脸部特征被高效地提取并且保存。这些问题都需要我们在以后的应用中逐渐找到行之有效的办法去一一解决。人脸识别技术特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
校园一卡通作为进出图书馆的门禁已经被广泛采用，在图书馆这个封闭的场地里将人脸识别引进到门禁管理中，可以全局地监控图书馆内读者的动态，每位到馆的读者在刷一卡通的同时利用人脸识别的非接触性自动的匹配读者和一卡通的信息是否相符，只有卡和人的信息相符才能通行，持别人卡的读者无法正常进出图书馆，精确地保障了读者身份的有效性，保证了信息的准确性。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，基础资料易于获得，但是人脸识别是应用一定的设备提取出人脸信息获取人的面部特征，在获取脸部特征的过程中会由于所处的时间、地点、光线以及当时人的情绪等而产生一定的差异，在和数据库信息匹配时容易不识别。
人脸识别技术以人的面部图像为依据，通过肉眼就能直接判别人脸，人工确认方便，能够做到人可以貌相。
人脸识别和校园一卡通结合使用可以弥补一卡通丢失后，容易被拾到者冒认继续借阅文献，尤其是外来读者在使用遗失的一卡通借阅文献时能容易地被发现，并且可以避免一卡通补办需交纳成本费等费用。②识别精度高。
2 人脸识别技术功能和优势互联网技术的发展，人脸识别技术应用以计算机为载体具备以下几点功能：①人脸识别技术的全面性。用摄像头或者摄像机等设备采集人的脸部特征信息， 并自动在已有的图像数据库中检测和对比人脸信息， 进而对检测到的人脸进行脸部的各种相关技术识别， 也称作头像识别或者面部识别。
另一方面，人脸识别系统没有统一的国家标准，不同的系统之间不能很好地兼容，在和其他软件的融入对接上也有一定的问题。目标是身份检索或校验， 通常数据库中已有要校验的人的脸部信息或者相对应的身份信息，通过提取到的静态或动态图像来进行匹配的过程。