良好的沟通能力不仅能够满足读者的文献信息需求，还能提高服务效率和服务质量。
2.1 数据挖掘技术数据挖掘技术是高校图书馆嵌入智库模式的核心要素。大数据时代为图书馆带来了很大挑战。
大数据环境下高校图书馆嵌入智库模式的关键条件是要拥有尽量多的复合型的高素质的智库馆员。智库馆员既是高校图书馆嵌入智库模式的人员要素，也是智库构建与维护的中坚力量。同时，应将高校智库研究成果推向社会，让更多人分享大数据环境下智库带来的学习与阅读的全新改变。
总之，大数据思维决定了高校图书馆的发展方向和服务转型，以数据挖掘技术为基础在高校图书馆嵌入智库模式已是必然。因此，实现协同效应是大数据环境下高校图书馆嵌入智库建设的重要措施。
各地区高校图书馆都具有一定的特色，智库也可以根据本地情况有针对性地加强边缘学科的建设，借力于地方资源和地方优势，深入开展协同创新智库建设。
高校图书馆在积极促进智库建设的同时，也要扩大宣传力度，引导师生、读者更好地利用智库功能，如智库的微信、微博公众平台，吸引用户的兴趣。从而导致图书借阅时间的浪费和图书的流通不畅，对该读者和其他读者都造成不便。
查到需要借阅的图书在馆后，需根据图书馆内部的指引或者通过图书馆的老师指导去找到相应的图书，找到该图书后还需要在总服务台办理借阅相关的手续才可以借阅该图书。微信、图书借阅APP等软件可以实现图书超期或预约到书等通知功能。
3.?D书超期查询和预约到书查询目前的高校图书馆一般在图书的尾页黏贴一张还书日期单，上面会印上借出时间和应该还书的时间。图书馆可以做成微信平台或者图书借阅APP软件等来实现高校图书馆的图书查询和续借业务。