其中，在免费开放不断深化的过程中，虽然公共图书馆内部服务空间以及人员的编制不改变，但在单位时间内，单位面积内接待读者不断增加，计算机消耗量不断增加，实际的使用频率也都随之增加，图书馆工作人员处于这一环境当中，应对的难度明显加大，难以在创新读者服务方面给予更多的精力，同时其自身的精神状态也很难保持不改变，对读者服务效益的创造带来了一定的负面影响[4]。

则用户u对图书馆关联书目推荐的语义相关度矩阵可表示为：基于同义词和歧义词的协作过滤，提高推荐的可靠性，更好地反映图书内容和用户兴趣，采用余弦相似度进行图书推荐过程中的同义词过滤，余弦相似度计算式描述为：式中：sim（i，j）表示浏览图书的关键词和图书之间的相似度。中图分类号： TN914.3?34。

表示推荐图书的公共结点数目。以图书书目检索推荐准确率（Precision，Pr）、召回率（Recall，Re）、准确率和召回率的相关性关系R为测试指标，R值越大，表示推荐的可靠度越高，采用不同推荐算法在三组实验中取平均值，得到不同方法进行图书推荐的测试结果见表2。TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0072?03Abstract： Aiming at poor timeliness and low accuracy of association books bibliography retrieval caused by the increase of bibliographic resources in digital library， a recommendation retrieval method of association bibliographic in the digital library is put forward， which is based on similarity label index and association rules mining. The similarity label information parameters of correlation book bibliography in the digital library are calculated. Semantic analysis of book retrieval is conducted in combination with the similarity label index. The association rules mining is used to realize information fusion and collaborative recommendation of similar users and similar bibliography in the semantic ontology model， and improve the retrieval efficiency of digital library. The simulation test result show that the recommended method has higher accuracy， compared with the traditional methods.Keywords： digital library。

首先在传统的内容推荐和协同过滤推荐的基础上，计算数字图书馆中的关联图书书目的相似度标签信息参量。规则8，0.257 8。

计算相似标签之间的相似度，计算完和后，对结果进行综合，并对每个语义返回相似度值，形成语义相似度，如下：式中，当时，查询图书标签有最高的相似度值，在协同过滤推荐模块中计算中的连接度如下：式中，表示图书集中选出相似用户感兴趣的图书。

规则7，0.087 53。在建设图书馆分部的过程中，相关部门应当根据技术平台的建设特点与要求，创新服务形式，加大数字化平台的建设力度。

作为科学研究与读者服务的阵地，图书馆的服务规模逐渐扩大，在实际发展中已经开始拓宽研究渠道。3.有助于创建全面性服务模式图书馆在应用总分馆制的过程中，可以将计算机、网络与通信技术等融合在一起，联合数字技术，对信息数据传播方式进行创新，拓宽读者的资源获取渠道，改变传统的工作与服务方式，在提升读者依赖性的情况下，更好的创建服务空间。

第二，图书馆可以将读者分为几个小组，对其进行采访，在了解读者实际需求的情况下，对相关工作进行创新[2]。4.创建终端路径在我国网络信息技术发展的过程中，读者已经开始应用先进技术学习知识，图书馆应当合理使用此类方式，创建网络技术机制，创新移动多媒体服务终端，建立专门的平台机制，以便于拓宽服务范围，提升读者的满意度，满足当前发展需求。