云计算可以对各类学科服务资源进行深层次管理、挖掘，从而满足不同层次学科用户对信息的需求，实现图书馆学科服务的知识化和智能化。
南航等学校图书馆明码标价，座位一个月80元，就是典型的政府主动创租。一是教室的插座少，如理科教学楼最大的扇形教室可以容纳350+人，但可以有效利用的插排不足10个。
故大部分学生更愿意到图书馆来。且不同院系考试时间基本一致，当有限的资源无法满足学生学习要求时，在图书馆占座位就自然不可避免。我校考试一般集中在每学期的期末，考试日程安排紧密。
最后不具备图书馆查阅图书的方便性。②由此可以看出，我校徐特立图书馆座位资源短缺现象确实存在。
但也存在诸多问题。
目前一层主体为总服务台和咨询台，二层为3个社会科学图书阅览室及设计与艺术空间，三层为3个自然科学图书阅览室及试听学习空间。4.基于传统形式的读者信息采集基于传统形式的读者信息采集，主要指对图书馆既有的一些读者信息采集渠道方式（包含阅读辅导、读者教育等）采集到的信息进行数据化、结构化的处理，形成有效数据源，汇总到数据库中作为大数据的数据来源之一。
这些统计包括查询量、借阅量等，更细致一些的可统计出最受欢迎的图书种类，甚至是某几本图书。3.提升公共图书馆的读者服务满意度当前社会为服务型社会，公共图书馆更是反映当地文化建设与精神面貌的重要窗口。
Abstract： The big data brings new opportunities and challenges to libraries.Republic libraries urgent demand for how to use big data to brace service.The paper reserches and analyzes the informations of readers，and introduces how to collect them to form readersbig data. According to make the best use of big data of readersbehaviors，it can improve the service quality ，make resource distribution more reasonable and give full play to social fuctions of republic libraries.Key words： Big data of reader behavior Republic library service Imformation collection中图分类号：G252.0 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）07-0030-01引言大数据时代背景下，对公共图书馆的服务提出了新的要求，如何能够顺应时代潮流、与时俱进、开拓创新成为了摆在公共图书馆面前的一项重要工作。这都属于读者行为大数据采集的范畴。