3.采购分编不合理，读书功利性强 少年儿童读物采购一般要在不同的图书供应商间选择，但是由于采购人员专业能力有限以及图书软件系统的局限性，使得图书查重工作存在种种弊端，导致少年儿童读物重复采购的现象。
因此，北京联合大学根据多校区的实际情况，由校本部图书馆编目部征询各学院图书馆的意见，共同制定了一套适合多校区统一联合编目的分类细则。书次号不统一就无法实现统一编目，不利于读者对文献信息的检索利用。
其依据中华人民共和国国家标准《文献著录总则》（GB3792.1）、《普通图书著录规则》（GB3792.2），以及《国际标准书目著录》（ISBD）相关内容和《中国文献编目规则》（广东人民出版社1996年出版）、《CALIS中文图书著录细则》等文献制定了《北京联合大学联合编目中文图书著录规则》统一规范的书目数据是保障数据库正常运行的基础，是资源共享的前提。《中图法》是一部综合性分类法，类目设置合理，利于文献揭示和读者检索，目前被中国图书情报界的专家和学者广泛使用。
2.4 制订标准的著录细则北京联合大学各校区图书馆在文献著录详简级次和著录项目等方面存在差异，需要制定一套统一的著录细则。由于各馆分编标准不同，书目数据也不一致，不利于实现书目数据的共享。
北京联合大学多校区统一联合编目选择了中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System，简称CALIS）的书目数据为主要外部数据源。
北京联合大学是1985年成立的北京市属综合性大学，是在多所教育部部属重点高校分校的基础上合并建立的。②编码部分，可以将文本文件转换为计算机可识别的文本向量。
另外还可以利用关联和非关联的知识发现方法，再结合相关语义分析、词汇频率统计等技术，最后通过关键词聚类方式来寻找潜在的知识发现。该研究根据内容解析方法来实施情报分析服务，并专门构建一个情报分析的服务模型。
不可否认，选择和使用合理的知识发现系统会提高信息数据的分析效果，其中比较有代表性的就是充分认识到知识发现系统的优势，评估数据分析结果与用户的契合程度，从而让数据分析服务的效果得到用户的认同。③数据分析部分，可以利用相似度算法和聚类算法来处理文本向量，从而实现情报自动聚类和串并功能。