对于数字图书馆的发展来说，既是合理的又是合法的。
为此图书馆应加大对图书馆网络中心的建设力度，采用网络中心整体解决方案，提升图书馆网络中心的硬件配置，优化存储结构，可采用虚拟化技术以便节省硬件投入成本，大力发展虚拟化建设，建立虚拟化服务器、虚拟化存储以及虚拟化桌面。（1）数据采集（Acquisition）：涵盖从图书馆机房到借还书等各个环节的读者数据，这里面既包括图书借还数据，也包括读者的上机行为，无线网络接入情况，信息咨询内容，甚至还包括图书馆监听系统中的读者用馆行为习惯等各种非结构化数据，既有文本数据又有图像数据还兼顾了音视频数据。
图书馆要提升信息服务，需做到要以读者为本，提供个性化服务，必须引用互联网+图书馆信息服务的模式，以求得更好的发展。1.3革新技术互联网+信息服务关键之一在于大数据的成功应用，除了数据量要足够大，还有三个必要条件：实时性、全面性、差异化分析。1.4提升服务利用大数据统计读者数据经异构式分析处理产生多维数据表，进而建立准确可靠的信息推送方案，使得用户体验度大幅度提升。
2015年3月5日十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告的新兴产业和新兴业态是竞争高地的部分提到：制定‘互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场[1]。（2）数据访问（Access）：涵盖实时地通过各种信息化系统采集上来的数据，保证这些数据在及时响应、全面覆盖和多样性这三个维度上的更新与增长。
2.2专家系统助力大数据提升图书馆信息服务大数据不是万能，不是有了大数据就有了一切，专家系统、领袖意见无法完全被大数据所替代，信息服务离不开馆员决策，而服务模式也不能单靠大数据来决定，智慧图书馆的建立仍然需要专家意见、团队合作才能完成。
2 大数据时代图书馆信息服务的建设方向于图书馆而言，大数据应该是互联网+信息服务的基础，建立数据量大、种类繁多、真实性高、及时反馈的图书馆云中心，为图书馆未来的发展铺平的道路。需要注意的是，上述案例中，沃尔玛的数据分析应用尽管占据了数据企业拥有且为企业用户所创造、所应用和数据量巨大、具有专业的数据分析平台和专业技术人员等优势，但其中不容忽视的一点是，其在数据分析中注重对集成化、多源和异构数据的应用，如对客户信息行为非结构化数据、产品销售数据与客户购买数据等均按照一定的逻辑关系进行统一的规划和组织，实现了数据资源的有效共享，为情报分析的集成化运用提供了基础。
（1）社会网络数据。国家图书馆企业信息服务中心依托丰富的馆藏文献信息帮助企业建立对竞争对手的市场营销、企业运营、产品服务、资本市场等各方面全方位的信息监测和分析服务。
在众多第三方情报服务机构中，图书馆无疑是企业特别是那些迫切需要竞争情报服务的中小企业的最佳竞争情报服务合作者。昆山竞争情报网络协作平台由雷达采集、信息分析、资源管理、网络协作及内容分发系统构成，是目前国内最先进的产业、企业竞争情报系统，它以快速、便捷的检索，节省信息搜索时间，为用户抢占市场先机。