账户管理：该模块实现所有账户的删除和修改操作。
对用户信息需求的发现是建立在对用户行为的基础上。中图分类号：G250.76 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-001 概述随着数字化信息的增多，以及用户本身上传、下载等操作所产生的大规模的数据，使数字图书馆逐渐呈现大数据的特征。
2.4 信息检索基于大数据的数字图书馆如何快速高效地检索信息，为用户提供个性化的信息需求服务是目前研究的一个难点。可以利用流处理和批处理方式来进行信息资源组织。构建基于大数据的数字图书馆信息服务的模式，来实现信息资源的共享，从海量数据中实现快速对信息资源进行定位。
对用户行为的发现通过用户网站注册的信息，如用户的姓名、性别、年龄、知识结构等信息，通过对这些信息的发现、采集、去重等处理后获取用户的信息，也可以通过与用户实时交流沟通获取用户的信息，填写问卷调查表获取用户的信息，将用户的这些信息录入数据库中，为用户建立用户个人信息库存储在服务器上。有助于图书馆对读者的信息需求和信息个性化服务，真正实现用户个性化信息服务和定制化信息推送。
可以利用大数据挖掘技术对用户的行为如浏览的网站、检索留下的痕迹、下载的数字化信息资源、分享的信息资源、评价信息等挖掘，发现用户真实的信息需求和潜在的信息需求，并为用户建立用户需求匹配资源库，通过分析为用户提供页面定制、信息推送服务、学术信息导航服务和参考咨询服务等个性化的信息服务。
通过可视化的方法将数据集中的数据和没有看见的抽象数据的语义关系表示出来，反馈给用户。在自己开发数字资源的同时，图书馆还可以向商业机构购买数字图书和其它的数字资源，通过网络提供给本馆的读者群使用。
在此背景下，数字图书馆一方面可以引入这些新媒体业务，将图书馆业务与手机等移动设备、电视、广播等结合起来，建设适合手机、电视等使用的数字资源，开发新的多媒体业务，如移动图书馆业务（如手机图书馆业务）、电视图书馆业务等等。数字图书馆概念的起源来自于VannevarBush所发表的诚如我们想象的那样（AsWeMayThink）一文。
目前常用的新媒体有数字电视、网络媒体、移动媒体等等。当时VannevarBush担任着美国科学技术研究和开发办公室的主任一职。