2.1.3 业绩考核未与绩效工资挂钩。
（五）对新用户，采用基于属性值偏好矩阵的最近邻推荐。//获得最近邻居成绩记录//按评价数进行排序evaList = this.sortByEvaluation（）。
得到项目之间的相似性后，可以将与用户评价过的相似度较高的项目推荐给目标用户。//按评价数对书籍进行排序bookList = this.sortByEvaluation（）。if（null==evaList）{//新用户bookList = this.getBooksByInterest（user.getInterest（））。
=bookList）{for（int i=0。基于项目的协同过滤推荐算法其总体思路就是根据用户的评价数据，为每个物品计算出与其评价最为相近的其他项目
如果不参考借阅信息记录，则利用基于项目的协同过滤推荐算法进行推荐。
当登录用户即学生读者对已经借阅的图书进行的评价与另一个学生用户已经借阅的图书的评价比较相似，那么就认为该用户与另一个学生用户是相似用户，也就是他的邻居。3.2 结合实际需要有针对性地灵活开展多种主题式教学高校开设的学科专业很多，各学科专业所开设的课程也很多，如果图书馆仅泛泛地讲解一般信息检索知识，学生会感到针对性不强，尤其是面临的信息浩如烟海，知识体系纷繁复杂，学生要精准地找到所需信息会感到茫然。
近几年来，随着智能手机的普及，图书馆逐步将信息服务延伸至手机终端，微博图书馆、微信图书馆、图书馆APP、图书二维码等在各高校图书馆已广为应用，因此，高校图书馆在新生入馆教育中开始尝试融入新媒体技术，如清华大学等高校的新生专栏中专门提供二维码供新生扫码听馆长致辞、添加微信、登录爱上图书馆等。目前，交叉学科增多，信息资源浩如烟海，杂乱无章，图书馆馆员必须及时、正确地处理这些信息，按读者需求，整理出有效的可利用的资源。
图书馆要定时对馆员进行培训，鼓励他们业余学习新技术，并提供各种学习机会。4）利用信息技术获取信息。