目前我国公共图书馆在服务弱势群体上仍存在诸多问题，我们只有正视不足，积极寻求办法，并付诸实践，弱势群体才能更加自如地使用图书馆。
因此，图书馆面临以下问题：如何有选择性地收集这些非结构化海量信息，将不同数据源的有效数据进行集中存储，并统一到一个管理平台中进行计算和分析，进而实现数据格式的统一化，并利用计算机图形图像等方法将复杂的信息直观地显示出来，方便读者了解数据的内涵。大数据技术能使图书馆资源得到最大限度的挖掘和利用，高校图书馆可以借助数据开放和共享平台，使用信息收集、计算、分析等技术为用户提供知识服务。
个性化推荐系统的建设是指基于FULINIK平台和海量数据挖掘技术，在用户查找知识的过程中提供个性化的信息服务和决策支持。随着推荐技术的不断发展，图书馆个性化精准智能服务可以利用组合推荐，关联规则推荐，基于知识或者内容推荐等手段[7]。图书馆应以用户需求为目标，通过Grid layout、Pajet等网络可视化算法和计算机图形图像处理技术，呈现出大数据内部隐藏的规律和相互之间的关系，为个性化服务提供技术支持与保障。
这是一支综合素养较高的高校图书馆服务队伍，也是推进图书馆大数据服务体系构建的专业性人才。校园网是一个交互功能和专业性能很强的局域网络，在校园网出口增加网络日志采集设备，可以获取在校用户网站浏览日志数据，虽然该信息时间跨度长、规模庞大，但却是分析用户校外资源需求情况的有效手段之一。
图书馆应该利用大数据技术分析本校师生最急需的资源，为合理购买各类资源、调整资源信息结构提供数据支持。
图书馆基于新媒体技术和移动互联网对用户所需信息进行制作、更新和推送，有效提高了大数据的利用率以及图书馆的服务质量。只有这样，我们才能长期发展农村图书馆。
多练习，在当地政府的领导下，联盟管理机构建立地方文化教育合作的管理部门，具有最佳的效率，使得联合会章程，明确责任和义务的成员，享有充分的权力是一个吸引更多的图书馆加入联盟的联盟的必要条件，是保证为发展的必要条件的长期存在公共图书馆存在着不同种类、不同的管理机制，建立有效的图书馆联盟必须结合内外两种力量。
由于缺乏统一的政策和计算方法，公共图书馆的人员编制定额缺乏政策依据。因此，最好的办法就是最大程度的加深城市图书馆联盟的建立，通过联盟的形式实现资源共享，加强在中国的公共图书馆公共文化服务体系建设。