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发布时间:2024-09-24 07:19:24

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library。图书馆竞争情报工作者通过网络中竞争对手、领域内合作伙伴等群体数据的结构、属性、关联分析,如基于链接的节点排序、基于链接的节点的分类、节点聚类、链接预测、子图发现等[12],可找到大量数据间的关联关系,实现数据价值的转化和实现。SMEs。

越来越多的案例也表明,海量、多源、异构的数据不但具有巨大的统计意义,也能为各种预测模型、对手分析等提供数据支持,不但能对竞争情报工作产品提供源数据支持与论证,也能通过对其分析实现预知未来发展趋势、提高生产率、降低经营成本。昆山竞争情报服务平台是由昆山图书馆和湖南省竞争情报中心共同创建,该平台采用最新无缝隙嵌入式本地化技术,为昆山政府、产业集群及高新技术、中小企业服务。

比较典型的数据挖掘算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。

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3.2上海交通大学图书馆相较于前面高校图书馆,上海交通大学图书馆的实践时间较完,但模式比较新颖。随着数字和信息技术的发展,无纸化时代逐渐到来,图书馆传统的服务模式面临着前所未有的挑战,向新型服务开始转型。

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