有的数据库可以根据客户阅览的习惯和关注的特点问题进行备份记忆，一旦有新的文献资料出现会第一时间发E-mail到用户邮箱，这对提高效率非常有帮助。
1.用k-means算法对2007年-2015年的图书借阅量分别作聚类，结果如表1所示。所谓聚类就是把整个数据集分成不同的簇，使得簇与簇之间的区别尽可能的大，而簇内的数据的相似度尽可能的高，相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的，通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。
各类图书借阅量和图书预约量。所以，有必要在大学生借阅倾向等方面进行分析，对图书的利用情况作一个科学的分析，进而支持采购方案、完善图书馆的藏书结构、为读者提供更好质量的服务，让我们的工作更有效益。在大学扮演着十分重要的角色，是大学生信息素养教育的重要基地[1]，是师生们获取情报、做学术研究和交流的重要场所。
一直以来，国内图书馆（包括高校图书馆）图书利用率极低，只有25%[2][3]到30%[4]。从表2中，我们可以看到哲学类、数理化类图书2007-2013年的借阅量都没发生较大变化，在2014年同时出现需求的增大。
可以说，图书借阅量在研究、提高图书馆资源利用方面具有较高的参考价值。
在聚类分析中，对象之间的相似程度可以通过计算相应两个对象之间距离来确定。同时，也让公共图书馆为大众的阅读提供更多的便利，为构建和谐社会发挥其文化传播的力量。
克罗地亚首都的萨格勒布市，其公共图书馆推出了65+特别项目，该项目的参与者是65岁以上老人，公共图书馆成为他们进行文化与社交活动的场所[2]。如在音乐方面：为老年人提供小提琴、钢琴、木琴等乐器的演奏，既有经典曲目也有老人们的自创作品，甚至还有外文歌词的曲目，鼓励老人们积极参与，一展歌喉，使他们寻找到自己的舞台。
多伦多公共图书馆常常与那些支持多伦多不同居民群体的部门和各级政府合作，向非法语和英语移民提供一系列公益项目。美国芝加哥公共图书馆还举办有各种主题的读书俱乐部，特别是针对3―5岁幼儿的故事会时间活动，与青年父母参与的亲子服务结合起来，深受家长的欢迎。