以具体的项目作为切入点强化推动多学科融合，利用大数据挖掘用户深层次需求，强调针对性与个性化特点的科研支持服务，更加关注关键领域的小群体研究需求，深入了解研究型用户的集群性需求，不断提升图书馆的个性化的科研支持服务。
近年来，随着互联网信息服务的高速发展，图书馆读者荐购系统的设计研究也越来越多，种类各异，本文对其研究现状做一概述，并预测其未来的发展趋势。三、研究中存在的问题与建议1.研究内容层面上存在不足对于图书荐购系统中的某些领域如：安全性、读者反馈处理、多平台互操作等的研究还不够深入，需要更多的研究人员对其进行更加深入和仔细地研究。
中国政法大学的张馨文根据读者荐购数据和图书借阅比率数据，进行数据整合分析，分析图书馆读者荐购系统、馆藏结构中存在的有待改进的问题和解决方案。（3）与云概念结合。陈新红等研究的图书荐购系统的利用对图书馆的服务理念的影响等。
综上所述，我国高校图书馆读者荐购系统的研究和建立已十年多，部分问题的探讨在近10年的发展中，已取得较大的进步。三是图书馆自动化集成系统开发商，据笔者了解目前多数这类软件大型系统开发商都带有读者荐购功能，如江苏汇文软件公司，自动化系统不一样，荐购模块的功能和设计风格也不同。
而校企合作研究能将书商、出版社与图书馆多方的需求都融合到荐购系统研究中，这样设计出来的荐购系统能为图书馆与书商、出版社之间搭建直接交流的平台，解决出版信息不通畅等问题，从而使得图书馆的采访工作更加系统、科学。
高校图书馆读者荐购系统是一个应用性比较强的系统，必须结合高校图书馆的实际来深入实证研究，这样才能使得荐购系统更实用，更好地发挥其应有的作用。作为图书馆工作人员，不但要有良好的专业基础，还要有广博的知识面，对其它专业学科知识有一定了解，如此才可为不同读者提供良好的服务[2]。
2.较强的语言组织及表达能力信息时代下，图书馆信息资源日益丰富，数字化、纸质化文献资源日益增加，图书馆员在此形势下工作，不但要为读者提供传统文献借阅和咨询服务，还要能引导读者开展网上信息检索、信息传递等服务，而这就需要图书馆员具备较好的语言组织及表达能力，如此才可及时有效的和读者进行沟通。4.重视自我学习，不断提升素质信息时代下，图书馆员应建立终身学习理念，将终身学习看作为自身职业生涯的延续、强化工作信心及提升读者满意度的实际需要，如此才有很强的学习欲望及要求，才会有学习动力，才有更多的收获。
具体而言，应满足这几方面的要求：1.广而专的知识结构及应用能力图书馆是我们人类人文和科学知识的宝库，是人类智慧源泉，也是知识集散场地，属于特殊服务业。此外，还应掌握信息的分析和成果评价流程及方法，及时为读者传递有价值的信息[3]。