前期开展这些服务的经验，为图书馆智库提供大学生创业情报分析服务打下了业务基础，同时也是图书馆开展创业智库服务的有机组成部分。
从北邮、银博等现有的图书管理系统来看，基本都采用三层结构体系设计，即用户界面层、业务逻辑层与数据访问层。对此，高校图书馆信息系统的开发人员应以一个搜索过程来处理复杂的数据挖掘与查询，但为了完成数据的进一步挖掘，务必保留所有的中间结果。
一、数据挖掘技术概述数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程，其在各行各业中均取得了良好的应用效果，且已然成为了国内外的研究热点。（一）数据挖掘面向数值数据的挖掘技术称之为数据挖掘，关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等称之为数据挖掘。所以信息管理系统需从不同角度观察挖掘数据的中间结果，如此才可为用户提供灵活的观察数据。
因此，高校图书馆数据库里的数据十分庞杂（一）数据挖掘可提高高校图书馆的决策能力借助数据挖掘技术，高校图书馆管理者可对挖掘出的有用数据信息进行进一步分析与研究，进而可促进自身决策能力的提高。
对此，高校图书馆信息系统的开发人员应以一个搜索过程来处理复杂的数据挖掘与查询，但为了完成数据的进一步挖掘，务必保留所有的中间结果。
目前常用的挖掘技术有数据挖掘、Web数据挖掘、文本挖掘这三个类型。当前，我国公共图书馆利用效率不高、群众参与积极性有待提升、图书管理不够系统等问题，制约了公共图书馆的发展。
（二）图书馆业务管理的创新图书馆一线服务人员应该利用自动化借阅信息数据平台，在为读者提供借书阅览咨询服务的同时，收集借阅信息、读者需求、读者类别，以及文献利用率等业务数据，每个月对借阅数据进行统一的分析和整理，对图书馆的每一项业务进行分类汇总，然后在业务碰头会上将分析报告详细通报。②馆内服务和新技术、新工具相融合，科技和服务的结合能够最大限度地提升服务效率和服务效果。
②服务流程设置的科学性和可持续发展性。针对老年人，邀请专家进行中医养生类的讲座等。