同时在执行过程中不断调整补充完善规章制度，使图书馆建设进一步规范化、标准化、网络化，促进图书馆建设再上一层楼。
三是，高可靠性，高可扩展性的数据分析技术成为亟待解决的问题。因此，大数据分析技术人才队伍的培养、图书馆员技术能力的提高，服务方式的转变都是图书馆急需解决的问题。
（5）为学科专业、科研发展提供知识服务目前，越来越多的新型学科领域都是建立在大数据的基础上的。数据的开放获取与信息安全之间的矛盾越来越突出，大数据的开发使用使得用户的隐私权保护遭遇了极大的挑战。信息安全也从传统的网络安全、保密管理等可控安全管理向无法预知安全隐患的不可控安全管理转变。
（1）开展读者研究工作大数据背景下，图书馆要为用户提供更好的服务，用户的要求会更多，对服务的期望也将更高。大数据的4V特征，或者说特点有四个层面：业界将其归纳为4个V――Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
但在大数据背景下，许多数据是零散的、复杂的、原始的，对这些巨量数据的加工、处理需要较强的技术来支持。
个性化服务是图书馆为读者量身定做的服务，大数据时代图书馆将利用大数据技术，捕捉读者动态的操作行为，细化到读者利用图书馆服务过程中的每一次点击，能结合学科分析，自动调用不同类别、不同层次的数据，智能地推送给目的读者，为图书馆实现个性化服务提供了可能。由此可见，图书馆微信服务研究还比较分散，大多数作者属于瞬时研究，核心作者群体还没有形成。
表1 论文期刊分布情况3.3作者情况分析衡量一门科学的发展， 有两个重要的参数指标：一是在这门科学中所发表的文献。论文总体质量偏低，这也间接反映出了该领域研究还处于起始阶段。
2013年发表的论文为35篇，占微信服务研究总数的63.6%， 2014年发表的论文为115篇，占微信研究总数的44.7%，2015年发表的论文为48篇，占微信研究的43.21%。这10篇文章共被引207次，占被饮用词频总数的56.1%。