4.2重视重点学科和专业特色文献建设 重点学科和专业是高校特色发展的关键所在，地方高校必须要依据学校重点学科和专业，确立图书馆特色资源建设重点，以学科发展和教学需要为文献建设的基点，确定重点学科及优势专业文献的收藏范围，文献的层次定位要适应地方高校学科建设和教学的要求，使得文献的基本部分在学术水平方面与教学工作和科研工作相适应，而重点学科文献的收藏力求做到全面系统，而对相关学科文献的收藏要有所选择，做到以点带面，重点学科内容突出，涉猎面宽且精炼，形成一个较为完整的学科文献体系和有突出特色的文献结构框架[6]。
社会的进步发展就需要通过图书馆进行知识和信息的传播，让每名公民都能第一时间获取最新的技术与思想。网络环境下搜索引擎提供了多主题自由检索，这种检索方式使信息检索已不再是图书馆专业人员的专利，而是变成为了一种大众化工具。
尤其在高校图书馆，文献信息服务对于科研工作者和在校学生具有重要的价值。这种进步的教育方式对拉近城乡距离有很重要的意义。在知识经济时代，在激烈竞争当代社会中，只有及时地得到相关的信息，才能为生存与发展提供正确指导方向。
在这样网络化的文献信息服务模式下，图书馆得以向读者提供多层次、全方位的信息服务，最大限度的方便用户的查找信息过程。图书馆也在应用着网络来完善文献信息服务系统，图书馆功能在网络的应用后得到加强，读者数量也随之快速增长[1]。
图书馆文献信息服务的发展方向随着信息化技术的不断改变，图书馆文献服务方式也在随之变化。
在进行图书馆文献信息服务时，利用网络资源建立网页和索引来对图书馆中的所有图书进行合理分类对读者快速合理的查找所需信息十分必要。对于第一个预测性数据分析，它的主要任务就是我们对资料初步分析信息结论的基础上，对其进行未来预测，细分可以分为分类型数据预测和统计回归型预测。
3.12实现信息的自动化处理信息的自动化处理是指图书馆利用数据挖掘技术可以在一定的情况下实现图书馆数据信息的自动摘要和自动分类。3.3为数字图书馆的建立提供技术支持我们在图书馆管理中运用数据挖掘技术在一定程度上为数字图书馆的建立提供了技术支持，数字图书馆简单说就是对就有很高的图像、文本以及语音等信息进行多种方法收集，同时进行加工保存，实现最终的价值增值。
第二个就是描述性数据分析，就是指对所收集的资料进行描述，为上文预测做好准备，细分可分为关联分析、序列分析以及聚类分析等。运用数据挖掘技术我们可以使图书馆信息处理得到很好的效果，促进管理优质化，进一步促使图书馆适应信息现代化。