实现移动信息检索，通过集成和整合多个分布式、大规模、可互操作的异构的数据库资源，向读者提供高效、一站式、全方位综合文献内容服务及其它配套的数字化应用服务，满足读者多层次的信息需求。
通过大数据技术可以提升图书馆已有数据的价值。高校图书馆可以利大数据技术对图书的搜集、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等环节进行资源整合，大大提升了高校图书馆管理效率。
价值主体如果是合法主体，那么大数据就能造福于人。3 高校图书馆应用大数据技术面临的问题3.1 大数据管理人才缺乏大数据文件系统主要有Hadoop的分布式文件系统（HDFS）、谷歌的可扩展分布式文件系统（GFS）、集群文件系统公司开发的平行分布式文件系统（Lustre），Facebook开发的Haystack文件系统等等。对于时效性强、存在周期短、数据量大（下转第66页）（上接第25页）的数据，必须有要相应的采集标准。
大数据技术能够实现对移动终端上产生的数据的处理和分析。传感器技术作为数据获取的重要方式，与计算机技术、通信技术一道构成了信息技术的三大支柱
同时，在图书馆的图书也可以进行一个音频的资源整合，现在我们每个人都有手机、手提电脑、平板，我们图书馆事业的发展方向也要尽快向语音图书发展，现在社会，每个人的工作频率太高，没有时间双手捧书，我们也没有时间在手机、手提电脑、平板上看书，那么我们可以听书，在互联网时代，这项技术已经有网站在做音频图书，但是如果将语音图书纳入图书馆公益图书中服务读者，这也将是图书馆事业发展的一个必然趋势。
这样的工作模式使图书馆服务模式发生了改变，同时释放了图书馆工作人员，他们不再固定于工作区，而是在全馆范围内提供移动咨询服务。由于云计算及数字图书馆自身特点所带来的安全问题，总结如表1所示。
云环境是否可信，最终是由远程方通过验证确定的。数字图书馆的使用者是独立的个体，每个读者都有自己的?~号，读者通过云服务平台享受数字图书馆提供的个性化服务，不同的身份享有不同的权限。
本文将可信计算的思想应用于数字图书馆云安全管理中，分析可信云安全机制构建应解决的关键问题。纵观各家之谈，云计算安全问题的解决需要法律、道德和技术三方面协作，方能完成，缺一不可，而技术是王。