（2）电子公告板系统。
（五）对新用户，采用基于属性值偏好矩阵的最近邻推荐。List bookList = new ArrayList（）。
（二）结合由（一）得到的学生读者模型和图书信息，构建图书模型，建立对应的特征向量。List recommendBooks = new ArrayList（）。具体如下：（一）根据数据库中的学生信息表（学生的基本信息以及喜欢的书籍类型等）及借阅信息，构建属于学生读者的特征向量，即学生读者模型。
基于项目的协同过滤推荐算法其总体思路就是根据用户的评价数据，为每个物品计算出与其评价最为相近的其他项目。//获得最相近邻居的学生集evaList = this.getBooksByDistance（userList）。
二、协同过滤算法的应用随着图书馆馆藏图书资源的增多，以及计算机和网络技术的高速发展，各高校都建立起自己的图书借阅管理系统，利用积累的图书借阅历史资料，对符合学生兴趣并且适合个性发展的图书进行推荐，从而提高图书的利用率，减少学生寻找资料的时间，提高学习效率。
//将排序后的图书进行装载for（Evaluation evaluation ：evaList）{Book book = evaluation.getBook（）。数字图书馆主要以线上宣传和线上交流的方式来吸引用户，用户主要以线上选择、体验服务来决定是否选择线下服务[2]。
具体来说，O2O是消费者在线（网络）支付线下商品（服务），到线下（现实）去进行消费的一种消费方式这一层是线上、线下交互完成，但以线上信息为主。
只要我们紧扣用户主体理念不动摇，紧抓时代脉搏不松手，以理论促实践，以实践推理论，就能够把O2O模式与数字图书馆工作真正融合在一起，实现数字图书馆服务质量的大幅度提升。要进一步拓展线下服务工作的思路和方法，以线下的实体人性化服务来带动线上的移动服务，将两者相整合，构建一个系统、综合的服务平台，协调好各部门之间的工作，实现线上线下连通，避免线上线下双重服务出现冲突，让用户需求得以满足，让用户对数字图书馆产生依赖感。