其中与美国志愿者服务组织合作，得到6名志愿者的协助，此外还有社区志愿者、合作者，参与图书馆活动的设计安排。
将大数据对数据处理技术应用于数字图书馆，数字图书馆的大数据的架构主要从数据采集、数据存储、数据处理，数据分析及数据应用四个层面进行如图1所示。大数据环境下，数字图书馆的数字化信息数量大，种类多，数据价值联系低，就要求搜索引擎实现智能化实时优化需求，个性化搜索，满足移动搜索的需求。
基于大数据的数字图书馆的信息服务具有主动服务意识、构建交互式共享平台、个性化信息推送服务的特征。实际馆藏资源包括本馆自建的数字化信息（馆藏书目数据库、特色馆藏数据库、电子出版物、网上采集并下载到本地服务器中的信息资源）。大数据信息资源组织流程如图3所示。
3.3 基于数据应用的信息可视化服务信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式。虚拟馆藏资源包括网络数据库、在线出版物、网络动态信息。
在大数据环境中，为了更好的满足用户的个性化信息需求，数字图书馆为用户提供基于数据应用的信息可视化服务，是图书馆未来信息服务的发展趋势。
数字图书馆在大数据环境下的数据结构复杂，分布广，将信息可视化技术应用到数字图书馆的数据分析上，可以很好的解决异构数据的问题。中文MARC在高校图书馆学位论文编目中存在如下问题。
目前，我国各高校的学位论文大部分都是用中文撰写的，也有一小部分是用外文撰写的。1 中文MARC编目学位论文存在的问题高校图书馆对文献资源进行有效的分类标引和主题标引，并用相应的著录、编目格式使文献资源的主要检索项及特点形成书目的形式就是高校图书馆的编目工作[1]。
教育事业飞速发展，各高校每年都在扩大招生，进而各高校每年产出的学位论文数量激增，而高校图书馆编目人员有限，而且图书馆每年还要有其他书目入馆需要编目，因此编目人员总的工作量非常大。最后，各高校图书馆应该针对本校学位论文的特征制定适合本校学位论文的编目格式，适当的增减编目字段。