针对数据库利用率较低的情况，图书馆应和各公共图书馆进行资源共建共享合作，丰富数据库资源，最大限度地满足用户需求，降低服务成本和用户获取信息的成本。
大数据分析工具提供了令人惊奇的机会与能力，可以从已经存在的和新采集的海量数据中，发现以前难以发现的洞察和现象。图书馆作为传统社会的文献信息组织机构，一直在信息、知识的组织和管理等方面具有专业的技术、人员及经验优势，是不可或缺的大数据环境下的数据管理与应用机构。
2.2 海量、复杂数据的挖掘与分析服务大数据最大的应用就是对其的挖掘、分析来体现和实现其价值，如引入知识挖掘、引文分析、情报分析、智能辅助、可视化、知识发现等方法来实现用户的定制个性化需求服务。[3]而这种问题的解决则依赖于对数据的有序化组织和深层次分析，而数据在有序化组织和深层次分析则需要数据管理所支撑。一样，让体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完成的以及棘手的问题。
大数据环境下无疑则需向数据工作者，如数据的收集、分析、管理与评价等角色转移。在传统的信息社会、知识社会环境下，图书馆尽管已提供有一定的知识咨询、数据统计、态势分析等基于数据应用的服务，但这些服务并不完全依赖于数据和数据分析平台，对其的分析也停留在对结构化数据即数据库数据的分析之上，图书馆员更像是一个文献（包括纸质文献、数字文献和网络文献）工作者。
如佛罗里达中央大学的医学院图书馆与医院合作，并通过为用户提供可穿戴设备体验服务与开发可穿戴设备的应用程序开发，来实现对用户（师生）的健康情况跟踪与科学研究[12];（3）数据管理计划、政策的制定服务。
1 大数据环境下的图书馆员新角色定位大数据时代的到来，为图书馆带来了资源优势减弱、用户需求多变、图书馆基本业务外包呈发展趋势等风险与挑战，图书馆从资源到服务、从管理者到工作者的观念、行为顺应时代发展并实现转型、转变则成为了一种必然，图书馆员在这场多方位、多维度的转型发展浪潮中也面临着以下三个维度的角色转变与定位：（1）图书馆员是一个文献工作者也是一个数据工作者。2.弱势群体自身文化障碍残疾人不识字的人数比例近乎社会人群的3倍。
采用现代数据挖掘技术，总结弱势人群信息需求类型，有目标地采购图书。三、解决策略1.加强对外宣传第一，加强图书馆宣传。
让无差别、均等化服务理念深入人心。8.服务模式障碍目前，弱势人群对图书馆的利用基本上以实体物理图书馆利用为主，享受报刊阅览、图书外借等传统服务，这种受时空限制的传统服务模式造成了弱势人群获取文献信息的不便利，因而削减了他们利用图书馆的兴趣。