BP神经网络算法的应用是上下文适配泛在图书馆知识服务模式的核心算法，具有很高的计算效率，由于泛在图书馆服务系统始终运行于同一个泛终端网络，因此其网络算法的效率直接关系到用户的选择，应用BP神经网络算法，即使泛终端网络的硬件设备较差，也能保持较快的运算速度，从而尽快完成系统与用户阅读偏好、接入网络、资源类型的适配，较好地满足客户需求。
个人图书馆的构建基于借阅数据库和泛在知识资源数据库，其中，借阅数据库的来源主要是图书联盟内的各个成员图书馆，通过馆际资源共享来提升图书利用效率。还能够根据用户需求的变化，动态的优化和生成新方案，存入策略库。
2005年，德国学者Oliver Obst引用了泛在图书馆的概念，并将图书馆的发展划分为传统图书馆、数字图书馆、移动图书馆、泛在图书馆四个阶段，将泛在图书馆作为图书馆发展的较高阶段。2.1 一站式泛在图书馆知识服务模式一站式泛在知识服务模式是指基于读者的实际需求，将所有信息服务整合到同一个出口，提供一站式的阅读服务。（2）BP神经网络算法。
由于支持多样的用户接口，数字图书馆、手机图书馆、移动图书馆等都能基于这些用户接口实现。此后，国内外学术界对此展开了热烈讨论，并逐渐丰富泛在图书馆的内涵。
以中国科学院国家图书馆为例，该图书馆开发了技术先进、贴合用户习惯、一站式的图书馆网站（www.las.ac.cn），通过2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多种方式，可以链接该图书馆网站，浏览网站内的图书信息资源，网站内的图书资源库集成了国内外多个数据库资源，支持跨库检索和基于RSS服务的新闻聚合服务，共有20 000多种期刊可以一站式访问
比如，在讨论区采用可随意组合的阅览桌，根据读者需求可以灵活变化为单人阅览桌、小型讨论桌、大型会议桌。智慧图书馆应该提供一站式服务平台，使读者可以按照自己的使用习惯流畅地使用图书馆的各项服务。
当前，各图书馆可以因地制宜，挑选适合本馆实际情况的新技术引入使用，并探索与之配套的全新读者服务模式，或先对馆内的局部区域和服务功能进行改善，在不断完善、条件成熟后，再在全馆逐步推进实施，以最终实现智慧图书馆的建设目标。从大厅到各楼层公共活动区域交通以垂直电梯和步行楼梯并重设计，互相配合使用，书刊加工业务用房单独设入口，保证运输车辆可直达。
在保障图书馆传统服务持续运作的基础上，重点放在用创新的视角来拓展空间，更多地考虑到未来的灵活性和可变性，为读者提供学术的空间、参与的空间、合作的空间。2.4.2 一站式服务。