集群管的数据主要是存放在中心馆中，其余分管要使用业务系统秩序配备PC机联网即可。
三、 大数据时代图书馆服务创新和发展方向（一）关注和重视大量的图书馆用户的数据和信息大数据时代，图书馆具有核心竞争力的因素除了文献数据信息外，其他数据的拥有、挖掘和利用也是图书馆行业竞争的关键因素，加大信息资源采集、拥有也将成为大数据时代的图书馆资源建设的内容之一。（三）深度的参考咨询服务传统的参考咨询服务主要是利用图书馆现有的参考工具书、检索工具书、 外购数据库和自建数据库，由有一定专业知识和熟悉检索工具的专职参考馆员来开展此工作，在大数据时代，咨询馆员可以将符合大数据特征的咨询课题融入大数据系统，系统将根据咨询主题，利用数据分析技术，可视化技术，瞬时以图形展示查询结果，从而缩短了咨询馆员获取资源的时间，扩大了咨询馆员对资源的获取面，从而最大限度的满足读者需求，提高了参考咨询的效率，并使图书馆深度参考咨询服务成为可能。
（四）充分利用大量的复杂的数据分析技术与工具未来图书馆对技术、工具的应用需求将会更加迫切，这也为图书馆的技术应用水平提高提出了更高的要求。但是目前还没有统一的定义，《著云台》 的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。（三）大数据时代为图书馆带来了发展机遇和挑战在大数据时代，图书馆需利用结构化的数据来了解和掌握现有读者接受图书馆服务的种类，同时也需要通过庞大的非结构化或半结构化的数据来挖掘图书馆与读者之间所发生的事件、并对未来进行预测与分析使得图书馆寻找出更佳的服务模式，以迎接未来的竞争挑战。
二是从读者来看，服务内容、手段的智能化水平提高及服务实践所需的资料，如社交信息、生活数据等大量的非结构、半结构化的数据也都为图书馆的智能化的决策提供了参考和资料信息。在大数据时代，图书馆如何对复杂而海量的数据进行保存、分析及利用进而拓展和深化图书馆信息服务是新技术环境下图书馆面临的重大挑战。
图书馆作为现代社会公共服务和信息体系必要的组成部分，不可避免地受到社会应用技术潮流的影响，为此，图书馆的专业技术人才要及时掌握大数据等技术给图书馆带来的影响，掌握其核心技术，以防措手不及。
大数据时代图书馆需要大量的数据，这些所需的数据中，既有当前图书馆建设的文献资源、网络资源。引导学生读者形成正确的人生观、价值观、世界观和高尚的道德情操。
古今中外文学名著和杰出人物传记。进行爱国主义、集体主义、社会主义教育。
3.如何发挥高校图书馆在大学生进思想政治教育中的作用3.1提高馆员素质，以优质的服务影响大学生馆员是图书馆灵魂，是构成图书馆的重要要素之一，馆员素质高低影响图书馆服务的质量，也影响着大学生对图书馆的利用及评价，影响着大学生图书馆习惯。这一规定，明确了高校图书馆在培养合格人才方面教育功能。