同时，每年可组织几次热心读者座谈会，广泛听取读者的意见和建议，包括对图书采购、图书馆工作方式和服务质量等方面的意见，让图书馆真正成为读者图书馆。
（二）图书馆管理数据仓库设计数据库是信息管理系统实现数据挖掘功能的基础，因此其设计在高校图书馆信息管理系统中至关重要。本章节笔者将重点介绍基于数据挖掘技术的高校图书馆管理系统设计。
数据挖掘技术需从高校图书馆中繁杂的信息中挖掘出所需的信息，然后再对其进行分析与综合，经过这一系列过程方可得出真正有价值的信息与知识。（一）数据挖掘面向数值数据的挖掘技术称之为数据挖掘，关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等称之为数据挖掘。（三）文本数据挖掘文本数据的挖掘对象主要是文本信息，主要工作内容包括特征提取、文本摘要、文本分类与聚类、概念操作以及探索新数据分析等，具体技术手段则有词频反文献频率向量表示法、词串表示法以及贝叶斯分类算法、词集合算法和文本聚类算法、K-最近邻参照分类算法等。
三、数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用设计基于上述章节对数据挖掘技术应用对高校图书馆意义的分析，我们应进一步重视数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用。（三）数据挖掘可为读者提供更为个性化的服务不同的读者有不同的阅读需求，这要求高校图书馆为其提供不同的阅读服务。
五、结束语信息时代，我国逐渐开始普及数字校园、数字图书馆等先进理念，基于数据挖掘技术的图书馆管理系统随之得到广泛应用
2.图书数据资源还相对匮乏图书馆在收集资源的时候，并没有与读者的需求相结合，采购的资源大致内容上都差不多，致使图书馆没有独特的资源，使图书馆的长远发展受到了限制。能够主动拿起书本进行自我阅读的人更是少之又少，甚至有些青少年就没有阅读习惯。
（四）更换服务模式图书馆要打破以往传统的模式去对待青少年阅读者，将以往自己选择读物改变为推荐读物。同时，可在图书馆青少年专区中设立多媒体阅读，利用现代化计算机技术将传统书籍以电子显示屏方式体现出来，还可配图或配备视频，在让青少年们阅读的同时更能深刻的了解其阅读文章的历史背景。
特别在青少年中电子书甚是广泛，但电子书对于青少年造成的视力下降、接触各种不良信息等各方面都有所影响。同时，在学校定期开展各种活动让广大青少年们加深对于图书馆的了解。