第六，处理突发事件，微博在处理突发事件以及组织社会救援等方面的作用越加明显，例如在图书馆中发生冲突等事件，可以通过微博进行及时发布，高校领导和工作人员可以通过微博还原事件真相，或者征集事件目击者，以此作为处理事件的根据。
云平台的建立使得这三个必要条件得以满足，图书馆利用云计算可以实现即时存储、数据的分布式处理、集中存储和异构分析平台。对于图书馆而言，这只是大数据带给我们的表面现象，我们需要建立契合图书馆发展的4A模型，即数据采集、数据访问、数据可用性和数据分析。
③信息孤岛现象日益严重④难以体现以读者为中心的信息服务[4]。2.1 图书馆大数据的4A模型大数据是智慧图书馆建设与运营服务的重要支撑技术，具有4V+1C的特点。（4）数据分析（Analysis）：对图书馆所采集的数据进行深入分析、全面挖掘，涵盖通过智能计算等系统对读者行为进行关联分析，智能计算访问流量，采集读者行为，建立读者行为模型，为读者提供个性化服务。
分别是数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）和具有较大的复杂性（Complexity）[3]。如果要解决上述问题将图书馆的信息数据整合并加以利用，不仅仅需要技术支持更需要领导决策以及各部门的配合。
1.2转变模式互联网+信息服务的实现需要将互联网技术渗透到图书馆信息服务的各个环节，并善于利用互联网技术改变其传统的工作模式。
为此图书馆应加大对图书馆网络中心的建设力度，采用网络中心整体解决方案，提升图书馆网络中心的硬件配置，优化存储结构，可采用虚拟化技术以便节省硬件投入成本，大力发展虚拟化建设，建立虚拟化服务器、虚拟化存储以及虚拟化桌面。（4）昆山图书馆。
2.3 注重新的工具平台的应用由于大数据环境下图书馆情报工作处理对象即数据的数量巨大、类型多样、来源复杂，因此需借助大数据存储中心和处理平台才能完成数据的存储和应用分析，这也就要求图书馆需注重新的分析方法和工具平台的应用，如针对大数据分析处理的预测性分析、数据质量和数据管理、可视化分析、语义引擎和数据挖掘算法等五个方面，图书馆可以根据所分析处理数据的内容和要求而选择采用哪些工具和平台，如对数据的采集，图书馆可能有别于采用存储每一笔事务数据方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库。（2）实时动态数据。
大数据时代的到来，更是突显了企业竞争情报工作的重要性，企业的竞争不再局限于劳动生产率、专利技术、生产规模等传统生产要素之间的竞争，知识生产率、知识转变能力、产业发展态势研判能力等成为了新兴的竞争指标，而产生这些知识并决定未来产业发展规律的则无疑是存在于企业内外部的那些庞大数据集，如竞争对手的产品更新周期、企业自身的员工生产率竞争水平等。1 大数据环境下的图书馆竞争情报服务1.1 大数据时代的企业更需要竞争情报服务据《中国企业竞争情报实施现状调查分析》[2]分析，国内竞争情报较活跃的企业主要集中在钢铁、汽车、医药、金融、消费品等领域，竞争情报多以咨询研究、消费者市场调查等浅层次态势出现，方兴未艾的文化产业几乎与竞争情报绝缘，而IT企业的竞争情报界则主要以工具提供商的身份推介其软件产品，很少提及自身的竞争情报，中小企业的竞争情报活动和基础更是可以忽略不计[3]。