所以需要对图书的拣选路径做出优化，以提高闭架书库借还书运行效率。
（4）数据分析（Analysis）：对图书馆所采集的数据进行深入分析、全面挖掘，涵盖通过智能计算等系统对读者行为进行关联分析，智能计算访问流量，采集读者行为，建立读者行为模型，为读者提供个性化服务。分别是数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）和具有较大的复杂性（Complexity）[3]。
如果要解决上述问题将图书馆的信息数据整合并加以利用，不仅仅需要技术支持更需要领导决策以及各部门的配合。1.2转变模式互联网+信息服务的实现需要将互联网技术渗透到图书馆信息服务的各个环节，并善于利用互联网技术改变其传统的工作模式。为此图书馆应加大对图书馆网络中心的建设力度，采用网络中心整体解决方案，提升图书馆网络中心的硬件配置，优化存储结构，可采用虚拟化技术以便节省硬件投入成本，大力发展虚拟化建设，建立虚拟化服务器、虚拟化存储以及虚拟化桌面。
（1）数据采集（Acquisition）：涵盖从图书馆机房到借还书等各个环节的读者数据，这里面既包括图书借还数据，也包括读者的上机行为，无线网络接入情况，信息咨询内容，甚至还包括图书馆监听系统中的读者用馆行为习惯等各种非结构化数据，既有文本数据又有图像数据还兼顾了音视频数据。图书馆要提升信息服务，需做到要以读者为本，提供个性化服务，必须引用互联网+图书馆信息服务的模式，以求得更好的发展。
1.3革新技术互联网+信息服务关键之一在于大数据的成功应用，除了数据量要足够大，还有三个必要条件：实时性、全面性、差异化分析。
1.4提升服务利用大数据统计读者数据经异构式分析处理产生多维数据表，进而建立准确可靠的信息推送方案，使得用户体验度大幅度提升。2.3 注重新的工具平台的应用由于大数据环境下图书馆情报工作处理对象即数据的数量巨大、类型多样、来源复杂，因此需借助大数据存储中心和处理平台才能完成数据的存储和应用分析，这也就要求图书馆需注重新的分析方法和工具平台的应用，如针对大数据分析处理的预测性分析、数据质量和数据管理、可视化分析、语义引擎和数据挖掘算法等五个方面，图书馆可以根据所分析处理数据的内容和要求而选择采用哪些工具和平台，如对数据的采集，图书馆可能有别于采用存储每一笔事务数据方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库。
舆情分析服务是帮助政府部门、企业公司了解舆论动向，制定正确的应对策略引导舆论发展，其中包括热点舆情分析、专题舆情分析和突发事件分析[6]。利用大数据分析工具对商品品种和库存的趋势进行分析，以选定需要补充的商品，分析顾客购买趋势和季节性购买模式，以确定降价商品，并对其数量和运作做出反应[10]。
图书馆可以通过数据网络爬虫等技术对竞争对手随时产生的交易数据、网站访问日志等实时数据流进行扫描抓取，将抓取到的数据按照特定的需求分配到不同窗口进行挖掘处理，在掌握竞争对手实时活动的同时，既保证了图书馆为企业用户制定的竞争策略具有足够的敏捷性，也可能从其中发现蕴含在数据背后的行业发展规律，如竞争产品的销售规律等。（2）实时动态数据。