（2）制定统一的服务方式和标准。
四、结语在大数据时代，图书馆应在服务功能领域对大数据技术进行有效应用主要是在应用功能与服务功能上进行创新而非数据技术本身。一、 大数据概念随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
在大数据时代，图书馆如何对复杂而海量的数据进行保存、分析及利用进而拓展和深化图书馆信息服务是新技术环境下图书馆面临的重大挑战随着社会的发展，图书馆领域的民众基础会不断扩大，整个图书馆行业在主观与客观方面都需要新技术核心工具的强大支撑。大数据是云存储、数字图书馆、物联网、云计算等技术发展的深化和延伸。
根据预测，2020年全球数据量将会达到35.2ZB，这些数据将帮助人们从大体量、高复杂、多种类的数据中提取有价值的信息，这一技术将会有极高应用价值。一、 大数据概念随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
（二）着力提升图书馆服务的智能化程度现代图书馆的服务，需要更高的技术要求，需要高标准的智能化服务水平。
三是图书馆服务智能化水平的高低，不仅影响知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播，也对隐性的知识向显性的知识转变、知识的发现、挖掘和组织等都有影响[2]。第一、加强新生入馆教育，让学生熟知图书馆的规章制度。
其二是一部分已没有价值的图书赔价过高，读者认为不合理，无法接受。许多图书馆丢书加倍赔偿的标准是以时间为限定的，即图书越陈旧，时间越久远，所加的倍数也越高。
第三、准确认定图书的价值，随时调整丢书的赔价。工作人员应结合图书到馆的前后时间，馆藏副本量，同时书现有的市场价格等多种因素，参考图书内容，对读者所丢图书作出较为贴切的估计，对那些内容明显滞后，观点陈旧，利用率较低的图书，尤其是淘汰较快的科技类图书，适当降低赔款倍数，让读者认为合理。