由于面向社会成员需要更多的资源，图书馆可以针对不同的人们的需要对相应的资源进行整合，来满足人们的需要。
其特性具有开放性、规律性、无偏性、关联性[3]。步骤应当是，按照日志信息中的数据进行类别划分以及权值分配，目的是通过分析这些数据来优化资源配置，提高资源的利用程度。
2）大数据将成为学科服务的核心资产。随着计算机网络技术的飞速发展，与学科知识联系密切的高校图书馆学科服务走在图书馆服务的前列，而大数据时代的来临，不但表现为大数据技术，而且更突出大数据思维，思维的转变，为高校图书馆学科服务的提升提供了良好的机会。大数据思维直接促进图书馆学科服务质量在更高水平上的提升
1 大数据思维和高校图书馆学科服务内在联系1.1 大数据思维思维是认识过程的高级阶段。大数据广泛应用于社会各个领域，极大地颠覆了千百年来人类获取利用知识和信息的传统模式，促使海量的、复杂的和多结构数据信息更易于获取、分析、挖掘，从而引发人类的思维模式革新[1]。
高校图书馆通过优化阅览环境，强化图书馆管理人员队伍建设等手段，积极探索图书馆学科服务创新之路。
师生使用信息的同时也会产生信息，开发和利用这种信息，应置于图书馆整个信息系统建设的核心地位。高校图书馆工作人员、管理人员在整合学科类数字资源中占据着重要地位，其专业技能与实践操作能力直接影响着整合学科?数字资源的有效性，在此种前提下，图书馆必须合理加强工作人员的培训，通过讲座、实地指导等方式，让从业人员具备基本的职业素养，建设一支高素质整合学科类数字资源工作队伍。
4 结 语总之，基于大数据的环境背景下，整合学科数字资源已经成为一种时代趋势，公安院校图书馆应坚持走数字资源特色化建设之路，配合学校的建设，使图书馆真正成为学校的文献信息中心，应加大对整合资源的重视程度，将整合数字资源的工作作为图书馆的重点，在充分考虑整合数字资源中存在问题的前提下，合理采取针对性解决措施，通过培养高素质人才，建立资源整合分享平台等方式，提升整合资源工作的有效性。需要注意的是，整合图书馆学科类数字资源是一项系统而复杂的工程，如果仅依靠图书馆单独的力量，很难发挥整合数字资源的作用，因此，图书馆管理人员必须密切与社会组织之间的联系，借助社会组织力量，整合其资源优势，合理划分工作部门职责，确保数字资源整合工作的顺利进行。
3.3 培养高素质人才，满足客户不同层次的需求整合学科类数字资源的最终目标是为相关用户提供更加优质、全面的学科、学术服务，需要大量的人力、物力和财力。或由本省市的CALIS中心统一购买，由各图书馆平摊费用，大大降低采购成本，这方面已有过类似成功的经验。