对每一个学校来说都有自己的特色学科，在书籍期刊数据库采购方面，我们需要任课教师的指导来完成我们的图书采购工作，同时，教师的参与不仅调动教师利用图书馆的积极性，同时还采购到教师和学生在教学中所需要的书籍，达到图书馆的利益最大化，真正发挥馆员的合作者的作用。
这方面的数据能够为大数据技术提供重要的数据来源。价值主体如果是合法主体，那么大数据就能造福于人。
可见，高校图书馆应用大数据技术面临的一大困境就是人才问题。此外，大数据技术的数据采集对象是兼具海量化和复杂性，通过大数据技术，要从这些数据之中获取有用的信息，是比较容易的。一般来说，高校图书馆通过用户的移动终端采集信息的来源主要有三种：第一，用户在移动终端上查阅、浏览书籍产生的数据。
第三，用户在互联网上发生的网络行为产生的数据，如网络评论、转发的微博等数据。这种技术在未来的图书馆发展中，必然会得到广泛运用。
高校图书馆对大数据技术的应用有效地实现了空间上和时间上的突破，使过去的图书管理模式发生了质的提升，促进了图书管理的便捷化、科学化和高效化，有利于实现图书馆服务向以用户为中心的转变。
目前，高校图书馆应用传感器的方式多种多样，如使用红外传感器，以解决高校图书馆普遍存在的占位问题。只有获得了阅读合格认证，才能毕业。
不少研究也提出了一些对策，但大多浮于表面、缺乏针对性。各专业学生必读的经典则可根据不同院系、专业的培养方案，设为专业必修课程。
大学新生经典预读信息库的建立可结合新生入学前的网上注册系统?M行，报到时可要求学生上交经典学习心得报告等。拥有一个权威健全的阅读推广组织机构和一批高素质的专业人才，是构建经典阅读推广长效机制的前提。