有公开邮箱。
目前主要有两类协同过滤推荐算法：基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法。//通过用户查询评价List evaList = this.getEvaluation（user）。
如果不参考借阅信息记录，则利用基于项目的协同过滤推荐算法进行推荐。根据学生邻居集获得他们评分较高的图书集合，进而把这些图书集合推荐给相应学生，并显示到图书列表中。具体如下：（一）根据数据库中的学生信息表（学生的基本信息以及喜欢的书籍类型等）及借阅信息，构建属于学生读者的特征向量，即学生读者模型。
这样可以让学生直观地查看推荐图书情况。List bookList = new ArrayList（）。
三、协同过滤算法在图书馆推荐系统应用的体现图书推荐功能主要是根据学生的评分作为项，形成一个矩阵。
当登录用户即学生读者对已经借阅的图书进行的评价与另一个学生用户已经借阅的图书的评价比较相似，那么就认为该用户与另一个学生用户是相似用户，也就是他的邻居。一方面是市民对绘本认识和需求不断升温引发的绘本热，另一方面却是绘本馆经营的举步维艰，冷热之间的反差不得不引起我们的反思。
我们不断宣扬绘本阅读对于儿童全面发展的作用――有利于培养儿童阅读习惯和阅读能力、提高语言表达能力、激发孩子的想象力和创造力、提升艺术审美能力等，究其根本是希望通过绘本向孩子传递美好的东西，使之成为美好的人，这也正是公共图书馆的阅读推广工作所应该不懈追求的方向。从绘本馆经营者的角度来看，开绘本馆的大多的是年轻的妈妈们，他们自身对绘本热爱或是在和孩子共读绘本中受益，进而希望将早期阅读的理念传播给更多的家庭，于是，他们怀着这份美好的憧憬和愿望进入绘本这个新兴的行业，然而往往因为对盈利能力、经营难度以及风险预计不足，加之自身缺乏阅读推广和营销、宣传等方面的系统培训，导致经营难以为继。
联合国《公共图书馆宣言（1994）》明确提出公共图书馆有培养和加强儿童从小阅读的习惯的使命。另一方面，绘本阅读推广活动本身以及所涉及的延伸活动，比如创意手工、绘本表演等阅读推广活动都需要经费的支持，而活动经费的短缺也成为公共图书馆绘本阅读推广的桎梏。