③以购买读书卡及其他付费方式引进电子图书。
（2）数据结构的多样性以及复杂性导致知识服务平台现有的数据分析技术难以对大数据进行有效的数据建设和管理。现阶段，人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到泛智能应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更为复杂的问题。
由于传统的数据分析技术只能常规地分析数据之间的关联性，将大数据智能中的知识图谱技术用于知识服务平台，以便挖掘、分析、构建、绘制和显示知识数据之间的相互联系。3.图书馆知识服务面临的大数据挑战一方面，随着大数据时代的来临，社交网络、移动互联网等领域的数据量正在快速地增长，图书馆的数据量也不可避免地急速膨胀。该报告提出了大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等人工智能可升级的技术。
未来，人工智能将无处不在。将人工智能技术应用在为读者提供图书推荐平台，能够使得知识服务推荐平台更加智能。
未来，知识服务平台不仅要能存储、处理以及应用这些大数据，还要能分析这些大数据的关联性，并能分析和预测读者的行为。
人工智能作为交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学在信息资源不断丰富的今天，图管理员要不断提高自身的素养，通过自身的努力，来促进全社会信息素养的提高，为社会文明的进步起到良好的促进作用。
中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：1009 ― 2234（2017）06 ― 0100 ― 03在电子资源占主导地位的知识经济时代，对图书馆馆员的服务能力和素养提出更新更高的要求，需不断创新图书馆为读者服务的理念。（二）树立以人为本的服务理念图书馆贯彻以人为本的服务理念，主要体现在人性化的规章制度方面，以满足人们对文献资源的需求。
（四）建立特色的网络文献信息资源图书馆的特色活动和服务都能体现现代图书馆服务能力。馆员的职业观是随着图书馆的变化而不断提升的。