传统讲座模式是为主讲老师的独角戏，在部分图书馆讲座尝试了新的讲座模式后，迅速在全国图书馆讲座界风靡。
在传统的信息社会、知识社会环境下，图书馆尽管已提供有一定的知识咨询、数据统计、态势分析等基于数据应用的服务，但这些服务并不完全依赖于数据和数据分析平台，对其的分析也停留在对结构化数据即数据库数据的分析之上，图书馆员更像是一个文献（包括纸质文献、数字文献和网络文献）工作者。如佛罗里达中央大学的医学院图书馆与医院合作，并通过为用户提供可穿戴设备体验服务与开发可穿戴设备的应用程序开发，来实现对用户（师生）的健康情况跟踪与科学研究[12];（3）数据管理计划、政策的制定服务。
1 大数据环境下的图书馆员新角色定位大数据时代的到来，为图书馆带来了资源优势减弱、用户需求多变、图书馆基本业务外包呈发展趋势等风险与挑战，图书馆从资源到服务、从管理者到工作者的观念、行为顺应时代发展并实现转型、转变则成为了一种必然，图书馆员在这场多方位、多维度的转型发展浪潮中也面临着以下三个维度的角色转变与定位：（1）图书馆员是一个文献工作者也是一个数据工作者。2.1 数据资源的筛选与组织服务在大数据环境下，图书馆用户特别是高校图书馆的师生用户不但其科研对象主要以数据为主，其还可能面临着科研资助机构、科研项目管理机构的其它数据操作要求。如斯坦福大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆等通过自身强大、丰富的数据资源管理经验与实践，为用户（全校师生）提供数据管理计划制定等服务[13];（4）其它如新型数据处理软件和工具使用、科学数据的评价等服务。
即一方面要通过分析用户的兴趣、行为数据去发现隐藏在用户需求表达背后的真正需求;另一方面则是通过技术、平台支撑去分析肯研究所拥有的数据，最终发现隐藏在数据背后的事物发展规律并提供为用户。如2010年初，美国国家自然科学基金会（NSF）发布了项目管理指南，规定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申请项目必须以附件形式提交一份不超过两页纸的数据管理计划，详细描述申请者如何实现项目数据的有效管理与共享传播，缺少数据管理计划的申请项目将不予接受[4]。
面对这一新生的素养要求和人们在大数据环境下的数据能力急需之表达，图书馆则可以发挥其具有社会教育、高校第二课堂的功能，借鉴传统的信息素养教育方式，为用户开展诸如讲座、选修课、讲座及基于数据操作的实践训练、联合教育等模式
问卷的数据由于都是选项频次的非参数数据，经常出现样本量大、研究内容多，但是最后一步的数据分析却因为没有选择合适的统计方法而分析过于浅显宽泛。多数图书馆都是在特殊节日搞些活动，服务没有常态化，可持续性差。
6.发展社区图书馆美国PewIntemel Center最近一份研究报告显示，美国公众高度评价公共图书馆在社区中的作用，不仅体现在资源获取上，还包括提升个人信息素养和整体生活水平。当前我们国家对视障残疾人群非常重视，各地图书馆纷纷建立了视障阅览室，但相应硬件设施齐全的并不多，而面向其他残疾人群的服务设施少之又少。
取消或减少办证押金、取消图书滞纳金，在借阅册数和期限上要根据需求灵活掌握，借阅册数可多可少，借阅时间可长可短。8.服务模式障碍目前，弱势人群对图书馆的利用基本上以实体物理图书馆利用为主，享受报刊阅览、图书外借等传统服务，这种受时空限制的传统服务模式造成了弱势人群获取文献信息的不便利，因而削减了他们利用图书馆的兴趣。