1.2.2 解决读者的借阅需求 无产阶级革命的伟大导师和精神领袖列宁曾说：值得公共图书馆骄傲和引以为荣的，并不在于它拥有多少珍本书，有多少16世纪的版本或10世纪的手稿，而在于如何使图书在人民中间广泛地流传，吸引了多少读者，如何迅速地满足读者对图书的一切要求，有多少图书被读者带回家去，有多少儿童来阅读和利用图书馆。
然而，到医院做常规检查时，这些数据是无论通过何种医学仪器都检测不出来的，但这些数据确实揭示了老人在去世前几个月身体逐渐衰退的事实和过程，这些日常行为异常的小数据可以当做医学证明，也促使Estrin教授意识到小数据的重要意义，并在2013年神经信息处理系统国际会议上发表了小数据相关的报告。通过社交媒体分析读者心理活动、兴趣点变化，如opac的我的图书馆中收藏的图书、公众号中的反馈、微博评价转发等。
高校图书馆在日常工作中应该注意采集小数据，也要培养馆员利用小数据分析读者需求、发现读者兴趣的能力，利用小数据分析挖掘读者隐性需求，有利于提高馆员的数据服务素养，优化升级图书馆的个性化推荐，推动图书馆优质服务的发展。2 小数据的分析读者小数据的分析能推算出用户的各种兴趣需求和接受图书馆服务时的舒适度，把各种资源、服务及推送方式与相应的用户相互匹配，形成高质量的个性化服务[4]。给图书馆公众号的反馈意见、图书馆主页中的留言等等都是高校图书馆可以采集获取的读者小数据，而且获得手段相对容易，在数据收集、传递过程中不涉及外界数据，仅在高校内部即可采集到所需读者的小数据，减少数据在采集传递过程中外泄的可能性，更加有效地保护了读者的个人信息安全。
但是大数据情报分析需要强大的实力，大数据分析中的数据采集、预处理、分析挖掘等过程不但需要高水平的研究人员，还需要例如Hadoop、HPCC等高端的数据存储设备和先进的技术。以一名大学本科学生为例，进入大学校园前两年时间的大部分是公共基础课或专业基础课，例如：高等数学、外语、专业相关基础课等，还有其选择的选修课，通常还要报考大学英语四六级考试。
另一方，高校图书馆的服务群体主要是学生和老师，相对固定且读者群数量较小，读者群有相对固定的模式和需求，对于小数据的分析对高校图书馆就比较重要，而且基于小数据分析也更快速、准确，对于人力、物力要求较小，也具有很强的可操作性。
课题项目：本文系黑龙江省高校图工委第四届科研课题项目数字图书馆用户个性化推荐算法研究与应用（项目编号2015-B-065）研究成果之一。（2）匠心书坊。
科技产业园区工人居多，图书室则以生活类图书为主等等。针对偏好古籍文史的读者群体想看古籍却难借出的问题，我馆特在馆藏查询栏目里发布了东莞市内首个古籍和特藏文献检索系统，读者可以通过互联网，随时查询到图书馆馆藏古籍、特藏文献、地方文献以及木鱼书等书目数据。
我馆的门户网站于2016年正式上线。经过7年的坚持举办，讲座的参与人数由最开始的不足30人到每场至少70人的幅度慢慢增长着，并逐渐在东莞文史学者的圈子里产生影响力，已成为我馆重要的品牌活动之一。