二是人为造成的损坏，有些读者缺乏较高的道德修养和思想意识，在书上找到了自己所需的资料时，不去抄写下来，也不去复印，而是把所要的内容撕下来。
大数据时代下，人工智能将在海量的数据中，运用强大的计算和处理能力，不断地学习和解决问题。因此，面对这些大数据，图书馆知识服务面临着以下挑战：（1）外部数据量的庞大导致现有的图书馆知识服务体系难以存储、?M织和利用大数据，也难以满足读者需求。
从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。大数据智能在今后知识服务中的应用包括：①知识服务推荐平台更加智能化。（2）数据结构的多样性以及复杂性导致知识服务平台现有的数据分析技术难以对大数据进行有效的数据建设和管理。
现阶段，人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到泛智能应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更为复杂的问题。由于传统的数据分析技术只能常规地分析数据之间的关联性，将大数据智能中的知识图谱技术用于知识服务平台，以便挖掘、分析、构建、绘制和显示知识数据之间的相互联系。
3.图书馆知识服务面临的大数据挑战一方面，随着大数据时代的来临，社交网络、移动互联网等领域的数据量正在快速地增长，图书馆的数据量也不可避免地急速膨胀。
该报告提出了大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等人工智能可升级的技术。高职生的图书借阅量逐年增加，图书馆的育人效应日益彰显。
在信息资源不断丰富的今天，图管理员要不断提高自身的素养，通过自身的努力，来促进全社会信息素养的提高，为社会文明的进步起到良好的促进作用。一方面，提高管理人员的知识素养，根据不同读者的需要，在获取信息和处理信息方面提供高效服务。
相信在以后图书馆的服务创新过程中，会有更超前的服务理念和服务模式被采用，图书馆的服务能力会有更高层次的提升，为知识查阅者提供更优质的服务，充分发挥新时代图书馆的功能。中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：1009 ― 2234（2017）06 ― 0100 ― 03在电子资源占主导地位的知识经济时代，对图书馆馆员的服务能力和素养提出更新更高的要求，需不断创新图书馆为读者服务的理念。