建立数据持久化类，定义增、删、查、改等数据库操作方法，实现对系统数据的封装，保证数据的安全性和可控性。
信息时代，大型数据库管理系统中存储的数据库越来越全面，因为大数据包含了全部的信息数据，通过使用所有的数据，可以发现在大量数据中淹没掉的情况。利用数据信息，图书馆开展有针对性地主动服务来解决读者的实际问题。
四是专利检索与开发服务。即大数据告诉我们是什么，而不是为什么。利用现在的数据库技术，图书馆可以重点对读者用户的各种行为数据进行复杂的数据处理、统计和分析。
另一方面也需要根据每个业务流程收集到的大量的、完整的读者借阅记录、检索记录等数据，挖掘读者的行为特征，对具有相关兴趣特征的读者群体进行分类管理，形成专门的统计分析结果，向读者推荐相关的专题，既提高了资源的利用率，也提高了读者满意度，达到真正吸引读者的目的。第三是全样本原理。
相关关系没有绝对，只有可能性。
对图书馆工作人员而言，如何在已有的数据获取、存储方式进行创新管理？在分析和决策的工作流程中加入大数据的支持？如何利用大数据帮助信息服务工作？这些问题的解决需要把信息技术思维转移到大数据思维上来。从西华师范大学图书馆RFID系统投入运行到现在为止，RFID服务器上的存储空间发生过一次磁盘空间被日志文件塞满的状况。
相比条形码而言，RFID存储容量更大，可以一次读取多张标签，这使得读者一次性借阅和归还多本图书，使图书流通速度大幅度提高。RFID标签使用寿命长更长，防水、防磁、耐高温，并且RFID标签的内容可以修改，可以反复利用。
无论是自助借还书机还是门禁监测系统，都是电子信息技术在图书馆的直接应用的体现，都是现代科技对图书馆发展助力的体现。4 在实际应用中出现的问题RFID系统运行过程中会不可避免的会产生日志文件，单个的日志文件容量很小，但图书馆每天借还书的数量和进出馆的人数很大，使得系统运行时产生的日志文件累积起来就不可忽视。